pandas series列命名 / 张生荣

修改Pandas的行或列的名字(重命名)

pandas.DataFrame.rename 使用函数: DataFrame.rename(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, cop ...

如下所示: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 一.Series与Series s1 ...

如下所示: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 一.drop方法:产生新对象 1.Se ...

一.列操作 1.1 选择列 d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']), 'two' : pd.Series([1, 2, 3, ...

在对excel的操作中,调整列的顺序以及添加一些列也是经常用到的,下面我们用pandas实现这一功能. 1.调整列的顺序 >>> df = pd.read_excel(r'D:/my ...

目录一.Pandas Series对象 Series数据结构创建Series对象二.Series对象的基本操作 Series 常用属性 Series 常用方法 Series 运算一.Panda ...

目录 1. 行和列的获取 1.1 根据索引获取行 1.2 根据条件获取行 1.3 获取列 2. 区域选取 2.1 df.loc[] 2.2 df.iloc[ ] 2.3 df.ix[ ] 3. 单元格 ...

直接上图,图文并茂,相信你很快就知道要干什么. A文件: B文件: 可以发现,A文件中"汉字井号"这一列和B文件中"WELL"这一列的属性相同,以这一列为主键, ...

series序列中每个元素都是带有日期形式的字符串,需要将其转化为一个同等大小的series,且其中每个元素都是星期几. 1)将Series转化为datetime格式: 2)将Series中每个元素转 ...

本文实例讲述了Python学习笔记之pandas索引列.过滤.分组.求和功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 解析html内容,保存为csv文件 //www.jb51.net/article/162 ...

给定一个带有列"BoolCol"的DataFrame,如何找到满足条件"BoolCol" == True的DataFrame的索引目前有迭代的方式来做到这一点 ...

相同点: 可以利用中括号获取元素 s[0] 可以的得到单个元素或一个元素切片 s[3,7] 可以遍历 for x in s 可以调用同样的函数获取最大最小值 s.mean() s.max() 可 ...

使用astype如下: df[[column]] = df[[column]].astype(type) type即int.float等类型. 示例: import pandas as pd data ...

如下所示: pd.to_datetime(data[data['last_O_XLMC']==data['O_XLMC']]['O_SJFCSJ'], format='%H:%M:%S')-pd.to ...

如下所示: # 选取等于某些值的行记录用 == df.loc[df['column_name'] == some_value] # 选取某列是否是某一类型的数值用 isin df.loc[df[' ...

按照某一列排序 d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]} df = pd.DataFrame(data=d) print('排序前:\n', d ...

目录 pandas两列转换成字典的健和值两列转换成字典的key和value 列名变成字典的key pandas两列的值转dict pandas两列转换成字典的健和值两列转换成字典的key和valu ...

在平时的需求开发中涉及到将多列值合并为一列值的操作,通过查阅相关资料特此记录以下方法,方便日后学习复盘 import pandas as pd import numpy as np df = pd.D ...

在数据预处理过程中可能需要将列的顺序颠倒,有两种方法. import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.array(range( ...

目录如何计算方差 Python计算方差.标准差方差.标准差 1.方差 2.标准差如何计算方差简单展示一下pandas里怎么计算方差: 官方文档: def def_std(df): for ...

目录 1. Pandas的两种数据类型 2. Series类型通过numpy array 通过Python字典通过标量值(Scalar) name属性 3. DataFrame类型通过包含列表的 ...