pandas to_sql 索引重复 / 张生荣

pandas重新生成索引的方法

在数据处理的过程中,出现了这样的问题,筛选某些数据,出现索引从600多开始,但是我希望这行数据下标从0开始. 这个时候,我想到的是: df.reindex(range(length)) 但是查看一下数 ...

Pandas提供了duplicated.Index.duplicated.drop_duplicates函数来标记及删除重复记录 duplicated函数用于标记Series中的值.DataFrame ...

目录加载数据 sample抽样函数指定需要更新的值 append直接添加 append函数用法根据某一列key值进行去重(key唯一) 加载数据首先,我们需要加载到所需要的数据,这里我们所需要 ...

比如如下字段(g_check_id):唯一索引如果插入数据时(g_check_id)出现相同的值的话,程序本身是会报错的. 所以做类似如下处理: 以上这篇完美解决thinkphp唯一索引重复时出错的 ...

在python处理数据时,经常用到DataFrame和set. train=pd.read_csv('XXX.csv')#读取文件 train=train['item_id']#选择要去重的列 tra ...

如下所示: import pandas as pd df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[10, 52, 24, 158, 112], columns=[ ...

如下所示: s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd']) s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], inde ...

一.假设有这样一个原始dataframe 二.提取索引 (已经做了一些操作将Age为NaN的行提取出来并合并为一个dataframe,这里提取的是该dataframe的索引,道理和操作是相似的,提取的 ...

在multiIndex中选定指定索引的行我们在用pandas类似groupby来使用多重index时,有时想要对多个level中的某个index对应的行进行操作,就需要在dataframe中找到该i ...

如下所示: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 一.merge函数 left1 = D ...

一.前言最近刚好在练手一个数据挖掘的项目,众所周知,数据挖掘中比较重要的一步为数据清洗,而对重复数据的处理也是数据清洗中经常碰到的一项.本文将仅介绍如何利用Pandas来清除重复数据(主要指重复行) ...

多层索引的创建普通-多个index创建在创建数据的时候加入一个index列表,这个index列表里面是多个索引列表 Series多层索引的创建方法 import pandas as pd s = ...

目录前言 1.直接使用行或者列标签 2.loc函数 3.iloc函数总结前言使用pandas进行数据分析的时候,我们经常需要对DataFrame的行或者列进行索引.使用pandas进行索引的方 ...

python版本: 3.6 pandas版本: 0.23.4 行索引索引行有三种方法,分别是 loc iloc ix import pandas as pd import numpy as np i ...

我们对 DataFrame 进行选择,大抵从这三个层次考虑:行列.区域.单元格. 其对应使用的方法如下: 一. 行,列 --> df[] 二. 区域 --> df.loc[], df. ...

层次化索引是pandas的一项重要功能,它使你能在一个轴上拥有多个(两个以上)索引级别. 创建一个Series,并用一个由列表或数组组成的列表作为索引. data=Series(np.random.r ...

有的时候,可能会遇到表格中出现重复的索引,在操作重复索引的时候可能要注意一些问题. 一.判断索引是否重复 a.Series索引重复判断 s = Series([1,2,3,4,5],index=[&q ...

本文详解如何使用pandas查看dataframe的重复数据,判断是否重复,以及如何去重 DataFrame.duplicated(subset=None, keep='first') subset: ...

方法 DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 参数这个drop_duplicate方法是对DataFr ...

本文实例讲述了Python3.5 Pandas模块缺失值处理和层次索引.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.pandas缺失值处理 import numpy as np import pandas ...