pd.concat 按某列 / 张生荣

pandas数据合并之pd.concat()用法详解

目录一.简介二 .代码例1:上下堆叠拼接例2:axis=1 左右拼接一.简介 pd.concat()函数可以沿着指定的轴将多个dataframe或者series拼接到一起. 基本语法: pd ...

目录数据拼接:pd.concat 数据关联:pd.merge 两者区别数据的合并与关联是数据处理过程中经常遇到的问题,在SQL.HQL中大家可能都有用到 join.uion all 等 ,在 Pa ...

目录 1.按行连接 2.按列连接 3.合并交集扩展 4.与序列合并 5.指定索引 Pandas数据可以实现纵向和横向连接,将数据连接后会形成一个新对象(Series或DataFrame) 连接是最常 ...

如下所示: .count() #非空元素计算 .min() a #最小值 .max() #最大值 .idxmin() #最小值的位置,类似于R中的which.min函数 .idxmax() #最大值的 ...

目录 1. Merge方法 1.1 内连接 1.2 外连接 1.3 左连接 1.4 右连接 1.5 基于多列的连接算法 1.6 基于index的连接方法 2. join方法 3. concat方法 3 ...

数据规整化:合并.清理.过滤 pandas和python标准库提供了一整套高级.灵活的.高效的核心函数和算法将数据规整化为你想要的形式! 本篇博客主要介绍: 合并数据集:.merge()..conca ...

在数据处理的时候,尤其在搞大数据竞赛的时候经常会遇到一个问题就是,多个表单的合并问题,比如一个表单有user_id和age这两个字段,另一个表单有user_id和sex这两个字段,要把这两个表合并成只 ...

对于这个问题,相信很多人都会很困惑,本篇文章将会给大家介绍一种非常简单的方式向DataFrame中任意指定的位置添加一列. 在此之前或许有不少读者已经了解了最普通的添加一列的方式,如下: import ...

创建2个DataFrame: >>> df1 = pd.DataFrame(np.ones((4, 4))*1, columns=list('DCBA'), index=list(' ...

创建df: >>> df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), columns=list('ABCD'), index=list(' ...

最近在工作中,遇到了数据合并.连接的问题,故整理如下,供需要者参考~ 一.concat:沿着一条轴,将多个对象堆叠到一起 concat方法相当于数据库中的全连接(union all),它不仅可以指定连 ...

本文为大家分享了python的concat等多种用法,供大家参考,具体内容如下 1.numpy中的concatenate()函数: >>> a = np.array([[1, 2], ...

最近在工作上用到Python的pandas库来处理excel文件,遇到列转行的问题.找了一番资料后成功了,记录一下. 1. 如果需要爆炸的只有一列: df=pd.DataFrame({'A':[1,2 ...

merge merge 函数通过一个或多个键将数据集的行连接起来. 场景:针对同一个主键存在的两张包含不同特征的表,通过主键的链接,将两张表进行合并.合并之后,两张表的行数不增加,列数是两张表的列数之 ...

客户需求查看销售人员不为空值的行数据存储情况如图: 代码实现 import pandas as pd data = pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='Sh ...

前面给大家分享了pandas.merge用法详解,这节分享pandas数据合并处理的姊妹篇,pandas.concat用法详解,参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理. panda ...

最近一个开发需求中要求用pandas实现该需求: 逐行对比两列,选出每行两列中较大的值加到第三列翻了下好像没有类似的函数,所以没办法要自己造轮子,直接上代码和注释 # 需要对比的值为value_x和 ...

假如我们要构建新特征b 目的是从a中筛选出数值在4~6之间的数据,如果符合就是True,否则就是False. 那么代码如下 import pandas as pd lists=pd.DataFrame ...

pandas作者Wes McKinney 在[PYTHON FOR DATA ANALYSIS]中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍,但在实际使用过程中,我发现书中的内容还只是冰 ...