pillow opencv区别 / 张生荣

python中的opencv和PIL(pillow)转化操作

opencv > pil import cv2 from PIL import Image img = cv2.imread("test.png") image = Imag ...

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因 ...

前段时间接触了一个批量抠图的模型库,而后在一些视频中找到灵感,觉得应该可以通过抠图的方式,给视频换一个不同的场景,于是就有了今天的文章. 我们先看看能实现什么效果,先来个正常版的,先看看原场景: 下面 ...

最近在做图片相关的工作,面对各种格式的图片转换,在OpenCV跟Pillow之间来回切换.觉得有必要把这些东西记录下来,以备不时之需. 首先介绍一下图片的常见三种存储格式. 1.图片的存储格式不同的 ...

目录引言一.需要的安装包二.下载并安装 anaconda 三.简单测试四.skimage包的子模块引言一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点 ...

目录引言 scikit-image进行数字图像处理图片信息 skimage包的子模块从外部读取图片并显示程序自带图片保存图片图像像素的访问与裁剪 color模块的rgb2gray()函数 ...

目录一.简介 1.1 图像处理-OpenCV 1.2 图像处理- PIL和Pillow 二. 常用图像类型 2.1 二值图像 2.2 灰度图像 2.3 RGB图像 2.4 常用颜色空间简介三.Op ...

在这篇文章里我们聊一下Python实现图片裁剪的两种方式,一种利用了Pillow,还有一种利用了OpenCV.两种方式都需要简单的几行代码,这可能也就是现在Python那么流行的原因吧. 首先,我们有 ...

目录一.人脸检测和数据收集二.训练识别器三.人脸识别和显示本文不涉及分类器.训练识别器等算法原理,仅包含对其应用(未来我也会写自己对机器学习算法原理的一些观点和了解) 首先我们需要知道的是利用 ...

Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作方法颜色与RGBA值计算机通常将图像表示为RGB值,或者再加上alpha值(通透度,透明度),称为RGBA值.在Pillow中,RGBA的值表 ...

一.在 Anaconda2 中配置 OpenCV 解压 opencv,添加系统环境变量,计算机-->右键属性-->高级系统设置-->环境变量-->系统变量-->编辑pat ...

下载opencv2.4.9(python2.7匹配)后 (1)运行OpenCV 2.4.9.exe: (2)配置Python:将\opencv\build\python\2.7\x64 这个目录下:c ...

本文先了解一个简单阈值函数,以了解一个阈值算法的具体参数. 然后比较不同阈值函数的区别. 同样的,先用一副图说明本文重要大纲: #! usr/bin/env python # coding: utf- ...

前面学习了仿射变换,是经常使用到的变换,也很容易理解.在日常生活中,经常会遇到下面这种的情况: 仔细地观察比亚迪秦这台汽车的车牌,发现它拍照的角度不是垂直的方向,而是有一个角度,当要进行车牌识别的时候 ...

基于python opencv人脸识别的签到系统前言先看下效果实现的功能开始准备页面的构建功能实现代码部分总结前言一个基于opencv人脸识别和TensorFlow进行模型训练的人脸实时签到系统, ...

图像处理图像变换就是找到一个函数,把原始图像矩阵经过函数处理后,转换为目标图像矩阵. 可以分为两种方式,即像素级别的变换和区域级别的变换 Point operators (pixel transfo ...

前言记得开始使用 OpenCV 的时候是在大学时期,当时用的是 C 语言,OpenCV 版本好像是1.1,随着时间的推移,后面 C++逐渐代替了 C,iOS 也有整合好的 lib 可以使用 Open ...

一.问题在Python里使用OpenCV时,一般是通过cv2.imread读入图片,然后用plt.imshow显示图片,但最近学习OpenCV时这样做的结果与预期的结果有较大的出入.查找资料后,才明 ...

进行深度学习时,对图像进行预处理的过程是非常重要的,使用pytorch或者TensorFlow时需要对图像进行预处理以及展示来观看处理效果,因此对python中的图像处理框架进行图像的读取和基本变换的 ...

最近项目中需要实现两组图片对比,并能将两者的区别标识出来. 在网上搜索一大堆找到一篇大神的文章,最终实现该功能,在这里记录下: 想要实现此demo,首先我们得确保电脑上已安装 openCV 和 Pyt ...