pipeline jacoco覆盖率 / 张生荣

如何使用pipeline和jacoco获取自动化测试代码覆盖率

目录背景初期需求成果展示共享库共享库结构入口代码: loadPipeline.groovy 参数使用 jobInfo 对象管理 pipeline 结构:defaultPipeline.gr ...

前言随着敏捷开发的流行,编写单元测试已经成为业界共识.但如何来衡量单元测试的质量呢?有些管理者片面追求单元测试的数量,导致底下的开发人员投机取巧,编写出大量的重复测试,数量上去了,质量却依然原地踏步 ...

在后台工程师开发完新代码交给QA进行测试时,软件测试人员一般都会要求后台开发对单元测试的覆盖率达到一定的标准:例如我们的标准是分支覆盖率达到50%以上,函数覆盖率达到50%以上. 在idea中查看覆盖 ...

Jacoco是Java Code Coverage的缩写,顾名思义,它是获取Java代码执行覆盖率的一个工具,通常用它来获取单元测试覆盖率.它通过分析Java字节码来得到代码执行覆盖率,因此它还可以分 ...

作业写完了,室友突然跑来问我jacoco要怎么用? what?本来想直接回复:百度... 算了算了,还是写一写,如何来用jacoco吧. 一.准备工作首先你肯定必须要有测试的项目,这个是第一次软件测 ...

JaCoCo经常用来分析代码覆盖率,最方便的当然是在Jenkins中集成,能很定时分析代码覆盖率并查看变化情况.如果需要单独查看某一模块中的覆盖率,则可以借助IntelliJ IDEA. 一.设置修改 ...

目录前言正文 1.项目 build.gradle 2.jacoco-report.gradle 3. app/*module的build.gradle 4. 测试用例 5. 运行 task jac ...

前段时间在做用户画像的时候,遇到了这样的一个问题,记录某一个商品的用户购买群,刚好这种需求就可以用到Redis中的Set,key作为productID,value就是具体的customerid集合,后 ...

序言 Redis中的管道(PipeLine)特性:简述一下就是,Redis如何从客户端一次发送多个命令,服务端到客户端如何一次性响应多个命令. Redis使用的是客户端-服务器模型和请求/响应协议的T ...

本文实例讲述了scrapy自定义pipeline类实现将采集数据保存到mongodb的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: # Standard Python library imports # 3 ...

document.styleSheets里保存了当前页面上所有CSS规则的集合.通过它可以遍历出页面<style>里定义的所有selector,访问selectorText属性可得选择器的 ...

document.styleSheets里保存了当前页面上所有CSS规则的集合.通过它可以遍历出页面<style>里定义的所有selector,访问selectorText属性可得选择器的 ...

一般情况下,Redis Client端发出一个请求后,通常会阻塞并等待Redis服务端处理,Redis服务端处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给Client. 感觉这有点类似于HBase的Sc ...

今天我就就自己对XDebug使用的一些体验做一小段分享.XDebug也是因为需要是用来生成覆盖率分析文件才安装的,刚接触不久,平时用的也不是很频繁,但是这个的确是一个好工具,如果想要依赖它来分析程序的 ...

Item Pipeline简介 Item管道的主要责任是负责处理有蜘蛛从网页中抽取的Item,他的主要任务是清晰.验证和存储数据. 当页面被蜘蛛解析后,将被发送到Item管道,并经过几个特定的次序处理 ...

简介 Pipeline,简而言之,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. Pipeline是Jenki ...

用了很久的redis了.随着业务的要求越来越高.对redis的读写速度要求也越来越高.正好最近有个需求(需要在秒级取值1000+的数据),如果对于传统的单词取值,循环取值,消耗实在是大,有小伙伴可能考 ...

由于项目中需要使用批量插入功能, 所以在网上查找到了Redis 批量插入可以使用pipeline来高效的插入, 示例代码如下: String key = "key"; Jedis ...

前言在一个比较复杂的大型系统中,假如存在某个对象或数据流需要被进行繁杂的逻辑处理的话,我们可以选择在一个大的组件中进行这些繁杂的逻辑处理,这种方式确实达到了目的,但却是简单粗暴的.或许在某些情况这种 ...