plt.hist函数数据点错乱
-
解决Python Matplotlib绘图数据点位置错乱问题
在绘制正负样本在各个特征维度上的CDF(累积分布)图时出现了以下问题: 问题具体表现为: 1.几个负样本的数据点位置倒错 2.X轴刻度变成了乱七八糟一团鬼东西 最终解决办法 造成上述情况的原因其实是由 ...
-
关于python中plt.hist参数的使用详解
如下所示: matplotlib.pyplot.hist( x, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, cumulative=False, ...
-
Python中plt.plot()、plt.scatter()和plt.legend函数的用法示例
目录 plt.plot()函数 plt.scatter()函数 plt.legend()函数 总结 plt.plot()函数 plt.plot(x, y, format_string, **kwarg ...
-
Python使用plt.boxplot()函数绘制箱图、常用方法以及含义详解
目录 1. 箱图含义 2.计算方法 3.绘图 3.1 绘制单个箱图 3.2 绘制多个箱图 3.3实战 3.3 参数详解 3.4 常用方法 总结 1. 箱图含义 箱图是一中用于统计数据分布的统计图,也可 ...
-
matplotlib中plt.hist()参数解释及应用实例
目录 一.plt.hist()参数详解 二.plt.hist()简单应用 三.plt.bar()综合应用 附官方参数解释 一.plt.hist()参数详解 简介:plt.hist():直方图,一种特殊 ...
-
Mysql5.7中使用group concat函数数据被截断的问题完美解决方法
前天在生产环境中遇到一个问题:使用 GROUP_CONCAT 函数select出来的数据被截断了,最长长度不超过1024字节,开始还以为是navicat客户端自身对字段长度做了限制的问题.后面故意重新 ...
-
Python 图形绘制详细代码(二)
目录 4.条形图 4.1 代码 4.2 输出 4.3 代码的部分解释 5.直方图 5.1 代码 5.2 输出 5.3 代码的部分解释 6.散点图 6.1 代码 6.2 输出 6.3 代码的部分解释 4 ...
-
Python数据可视化库seaborn的使用总结
seaborn是python中的一个非常强大的数据可视化库,它集成了matplotlib,下图为seaborn的官网,如果遇到疑惑的地方可以到官网查看.http://seaborn.pydata.or ...
-
python随机模块random的22种函数(小结)
前言 随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性.平时数据分析各种分布的数据构造也会用到. random模块,用于生成伪随机数,之所以称 ...
-
python中pyplot基础图标函数整理
python中画图的库有很多,Matplotlib画2D图像是个不错的选择.Matplotlib.pyplot中有很多种函数,今天就为大家简单介绍. 绘制坐标图:plt.plot(x,y,fmt,-) ...
-
python 生成正态分布数据,并绘图和解析
python 生成正态分布数据,并绘图和解析
-
matplotlib常见函数之plt.rcParams、matshow的使用(坐标轴设置)
matplotlib常见函数之plt.rcParams、matshow的使用(坐标轴设置)
-
Python机器学习入门(二)数据理解
目录 1.数据导入 1.1使用标准Python类库导入数据 1.2使用Numpy导入数据 1.3使用Pandas导入数据 2.数据理解 2.1数据基本属性 2.1.1查看前10行数据 2.1.2查看数 ...
-
python数据可视化自制职位分析生成岗位分析数据报表
目录 前言 1. 核心功能设计 可视化展示岗位表格数据 分析岗位薪资情况 分析岗位公司情况 数据分析导出 2. GUI设计与实现 3. 功能实现 3.1 职位数据爬虫 3.2 数据预处理 3.3 岗位 ...
-
Python 数据可视化之Matplotlib详解
目录 使用的数据库 tips 数据库 Matplotlib 散点图 折线图 条形图 直方图 总结 在深入研究这些库之前,首先,我们需要一个数据库来绘制数据.我们将在本完整教程中使用 tips data ...
-
玩数据必备Python库之numpy使用详解
目录 前言 1. ndarray介绍 2. ndarray的基本操作 生成数组 数组索引.切片 修改数组形状 修改数组类型 数组去重 删除元素 3. ndarray运算 逻辑运算 统计运算 数组运算 ...
-
Python数据可视化之使用matplotlib绘制简单图表
目录 一.绘制折线图 二.绘制柱形图或堆积图形 三.绘制条形图或堆积条形图 四.绘制堆积面积图 五.绘制直方图 六.绘制饼图或者圆环图 七.绘制散点图或气泡图 八.绘制箱形图 九.绘制雷达图 十.绘制 ...
-
Python机器学习入门(二)之Python数据理解
目录 1.数据导入 1.1使用标准Python类库导入数据 1.2使用Numpy导入数据 1.3使用Pandas导入数据 2.数据理解 2.1数据基本属性 2.1.1查看前10行数据 2.1.2查看数 ...
-
python模拟投掷色子并数据可视化统计图
目录 前言 1.模拟掷色子 2.我们来模拟投掷两个色子 前言 这里讲解模拟掷色子,并实现数据可视化的操作.数据可视化可以帮助我们更好地分析相关的统计结果,获得更为直观的统计图,帮组我们更好的处理一些事 ...
-
Python Matplotlib数据可视化模块使用详解
目录 前言 1 matplotlib 开发环境搭建 2 绘制基础 2.1 绘制直线 2.2 绘制折线 2.3 设置标签文字和线条粗细 2.4 绘制一元二次方程的曲线 y=x^2 2.5 绘制正弦曲线和 ...
-
Pandas绘图函数超详细讲解
目录 简介 条形图 折线图 箱线图 直方图 饼图 散点图和六边形分箱图 简介 method 绘图类别 method 绘图类别 'line' 折线图[默认使用] 'area' 堆叠面积图 'bar' 纵 ...