pycharm建模预测股价具体值 / 张生荣

python量化之搭建Transformer模型用于股票价格预测

目录前言 1.Transformer模型 2.环境准备 3.代码实现 3.1. 导入库以及定义超参 3.2. 模型构建 3.3. 数据预处理 3.4. 模型训练以及评估 3.5. 模型运行 4.总结 ...

Python基于LightGBM进行时间序列预测

目录前言特征代码结果前言当我们考虑时间序列的增强树时,通常会想到 M5 比赛,其中前十名中有很大一部分使用了 LightGBM.但是当在单变量情况下使用增强树时,由于没有大量的外生特征可以 ...

详解如何在PyCharm控制台中输出彩色文字和背景

最近的话呢也是因为一些特殊的需求,所以要求在Pycharm控制台中输出彩色的文字和背景,也有同学问到我关于这个问题,之前百度其他人的关于这个操作,比较凌乱,那么我这里的话就写一篇博文来总结一下.其实的 ...

利用机器学习预测房价

项目介绍背景: DC竞赛比赛项目,运用回归模型进行房价预测. 数据介绍: 数据主要包括2014年5月至2015年5月美国King County的房屋销售价格以及房屋的基本信息. 其中训练数据主要包括 ...

python决策树预测学生成绩等级实现详情

目录 1.数据准备 1.1 引入头文件 1.2 把student_1.csv数据拖入代码的同一文件夹下,同时读取文件中的数据 1.3 特征选取 2.数据处理 2.1 对G1.G2.G3处理 2.2 同 ...

使用Python轻松完成垃圾分类（基于图像识别）

0 环境 Python版本:3.6.8 系统版本:macOS Mojave Python Jupyter Notebook 1 引言七月了,大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额,那就是垃圾分类 ...

如何利用python进行时间序列分析

题记:毕业一年多天天coding,好久没写paper了.在这动荡的日子里,也希望写点东西让自己静一静.恰好前段时间用python做了一点时间序列方面的东西,有一丁点心得体会想和大家分享下.在此也要特别 ...

R语言ARMA模型的参数选择说明

AR(p)模型与MA(q)实际上是ARMA(p,q)模型的特例.它们都统称为ARMA模型,而ARMA(p,q)模型的统计性质也是AR(p)与MA(q)模型的统计性质的有机组合. 平稳系列建模假如某个 ...

详解NumPy中的线性关系与数据修剪压缩

目录摘要一.用线性模型预测价格二.趋势线三.数组的修剪和压缩四.阶乘摘要总结股票均线计算原理--线性关系,也是以后大数据处理的基础之一,NumPy的 linalg 包是专门用于线性代数计 ...

如何使用R语言做逻辑回归详解

目录前言首先加载需要用的包接下来建模最后我们可以根据模型来预测啦总结前言回归的本质是建立一个模型用来预测,而逻辑回归的独特性在于,预测的结果是只能有两种,true or false 在R ...

Java锁之自旋锁详解

锁作为并发共享数据,保证一致性的工具,在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) .这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利,但是锁的具体性质以及类 ...

Java中的锁分类的详细介绍

在读很多并发文章中,会提及各种各样锁如公平锁,乐观锁等等,这篇文章介绍各种锁的分类.介绍的内容如下: 公平锁/非公平锁可重入锁独享锁/共享锁互斥锁/读写锁乐观锁/悲观锁分段锁偏向锁/轻量级 ...

python实现感知器算法详解

在1943年,沃伦麦卡洛可与沃尔特皮茨提出了第一个脑神经元的抽象模型,简称麦卡洛可-皮茨神经元(McCullock-Pitts neuron)简称MCP,大脑神经元的结构如下图.麦卡洛可和皮茨将神经细 ...

Java实现的n阶曲线拟合功能示例

本文实例讲述了Java实现的n阶曲线拟合功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 前面一篇文章Java实现求解一元n次多项式的方法,能解多项式以后,还需要利用那个类,根据若干采样点数据来对未来数据进行预 ...

tensorflow学习笔记之简单的神经网络训练和测试

本文实例为大家分享了用简单的神经网络来训练和测试的具体代码,供大家参考,具体内容如下刚开始学习tf时,我们从简单的地方开始.卷积神经网络(CNN)是由简单的神经网络(NN)发展而来的,因此,我们的第 ...

Python编程实现使用线性回归预测数据

本文中,我们将进行大量的编程--但在这之前,我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题. 1) 预测房子价格房价大概是我们中国每一个普通老百姓比较关心的问题,最近几年保障啊,小编这点微末工资着实有点受不 ...

python sklearn库实现简单逻辑回归的实例代码

Sklearn简介 Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression).降维(Dimensionality Red ...

Python实现的NN神经网络算法完整示例

本文实例讲述了Python实现的NN神经网络算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 参考自Github开源代码:https://github.com/dennybritz/nn-from-scratc ...

scikit-learn线性回归，多元回归，多项式回归的实现

匹萨的直径与价格的数据 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt def runplt(): plt.figure() plt.title( ...

pycharm建模预测股价具体值