pycharm torch.load()卡住

  • 解决pycharm工程启动卡住没反应的问题

    今天早上用pycharm启动django工程的时候,一直卡在如下提示: Performing system checks... System check identified no issues (0 ...

  • pytorch中 gpu与gpu、gpu与cpu 在load时相互转化操作

    问题描述 有时在加载已训练好的模型时,会出现 out of memory 的错误提示,但仔细检测使用的GPU卡并没有再用且内存也没有超出. 经查阅发现原来是训练模型时使用的GPU卡和加载时使用的GPU ...

  • Pytorch - TORCH.NN.INIT 参数初始化的操作

    Pytorch - TORCH.NN.INIT 参数初始化的操作

    路径: https://pytorch.org/docs/master/nn.init.html#nn-init-doc 初始化函数:torch.nn.init # -*- coding: utf-8 ...

  • 聊聊基于pytorch实现Resnet对本地数据集的训练问题

    聊聊基于pytorch实现Resnet对本地数据集的训练问题

    目录 1.dataset.py(先看代码的总体流程再看介绍) 2.network.py 3.train.py 4.结果与总结 本文是使用pycharm下的pytorch框架编写一个训练本地数据集的Re ...

  • Python first-order-model实现让照片动起来

    Python first-order-model实现让照片动起来

    目录 前言 资源下载和安装 安装补充 工具代码验证 前言 看到一个很有意思的项目,其实在之前就在百度飞浆等平台上看到类似的实现效果. 可以将照片按照视频的表情,动起来.看一下项目给出的效果. 项目地址 ...

  • 利用Python实现一键将头像转成动漫风

    利用Python实现一键将头像转成动漫风

    目录 PyQt5框架 代码逻辑 最近在Github上面有看到将头像转化成动漫风的项目,但是对于不少没有技术背景的同学来说可能就不知道该怎么使用了,小编今天制作了一个UI界面,大家可以通过一键点击就实现 ...

  • python PyTorch预训练示例

    前言 最近使用PyTorch感觉妙不可言,有种当初使用Keras的快感,而且速度还不慢.各种设计直接简洁,方便研究,比tensorflow的臃肿好多了.今天让我们来谈谈PyTorch的预训练,主要是自 ...

  • PyTorch快速搭建神经网络及其保存提取方法详解

    PyTorch快速搭建神经网络及其保存提取方法详解

    有时候我们训练了一个模型, 希望保存它下次直接使用,不需要下次再花时间去训练 ,本节我们来讲解一下PyTorch快速搭建神经网络及其保存提取方法详解 一.PyTorch快速搭建神经网络方法 先看实验代 ...

  • pytorch 获取层权重,对特定层注入hook, 提取中间层输出的方法

    如下所示: #获取模型权重 for k, v in model_2.state_dict().iteritems(): print("Layer {}".format(k)) pr ...

  • 关于PyTorch源码解读之torchvision.models

    PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包:torchvision,该包主要由3个子包组成,分别是:torchvision.datasets.torchvision.models.torchvisi ...

  • 基于pytorch的保存和加载模型参数的方法

    当我们花费大量的精力训练完网络,下次预测数据时不想再(有时也不必再)训练一次时,这时候torch.save(),torch.load()就要登场了. 保存和加载模型参数有两种方式: 方式一: torc ...

  • pytorch 在网络中添加可训练参数,修改预训练权重文件的方法

    实践中,针对不同的任务需求,我们经常会在现成的网络结构上做一定的修改来实现特定的目的. 假如我们现在有一个简单的两层感知机网络: # -*- coding: utf-8 -*- import torc ...

  • Pytorch加载部分预训练模型的参数实例

    前言 自从从深度学习框架caffe转到Pytorch之后,感觉Pytorch的优点妙不可言,各种设计简洁,方便研究网络结构修改,容易上手,比TensorFlow的臃肿好多了.对于深度学习的初学者,Py ...

  • pytorch 预训练层的使用方法

    pytorch 预训练层的使用方法 将其他地方训练好的网络,用到新的网络里面 加载预训练网络 1.原先已经训练好一个网络 AutoEncoder_FC() 2.首先加载该网络,读取其存储的参数 3.设 ...

  • pytorch在fintune时将sequential中的层输出方法,以vgg为例

    有时候我们在fintune时发现pytorch把许多层都集合在一个sequential里,但是我们希望能把中间层的结果引出来做下一步操作,于是我自己琢磨了一个方法,以vgg为例,有点僵硬哈! 首先py ...

  • pytorch 加载(.pth)格式的模型实例

    有一些非常流行的网络如 resnet.squeezenet.densenet等在pytorch里面都有,包括网络结构和训练好的模型. pytorch自带模型网址:https://pytorch-cn. ...

  • pytorch 可视化feature map的示例代码

    之前做的一些项目中涉及到feature map 可视化的问题,一个层中feature map的数量往往就是当前层out_channels的值,我们可以通过以下代码可视化自己网络中某层的feature ...

  • 简单易懂Pytorch实战实例VGG深度网络

    简单易懂Pytorch实战实例VGG深度网络 模型VGG,数据集cifar.对照这份代码走一遍,大概就知道整个pytorch的运行机制. 来源 定义模型: '''VGG11/13/16/19 in P ...

  • PyTorch预训练的实现

    前言 最近使用PyTorch感觉妙不可言,有种当初使用Keras的快感,而且速度还不慢.各种设计直接简洁,方便研究,比tensorflow的臃肿好多了.今天让我们来谈谈PyTorch的预训练,主要是自 ...

  • Pytorch之保存读取模型实例

    pytorch保存数据 pytorch保存数据的格式为.t7文件或者.pth文件,t7文件是沿用torch7中读取模型权重的方式.而pth文件是python中存储文件的常用格式.而在keras中则是使 ...

    • 2024-04-16

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