pyspark 访问kerberos hive / 张生荣

在python中使用pyspark读写Hive数据操作

我正在尝试在 pyspark 中的 SGD 模型上执行交叉验证,我正在使用pyspark.mllib.regression,ParamGridBuilder和CrossValidator都来自pysp ...

目录 pyspark 操作hive表 pyspark 操作hive表 pyspark 操作hive表,hive分区表动态写入:最近发现spark动态写入hive分区,和saveAsTable存表方式相 ...

一.安装hive 组件安排如下: 172.16.57.75 bd-ops-test-75 mysql-server 172.16.57.77 bd-ops-test-77 Hiveserver2 Hi ...

目录 PySpark环境搭建配置hadoop 安装pyspark与Java graphframes安装使用方法启动spark并读取数据启动hive支持 Spark的DataFrame与RDD ...

首先我们要知道hive到底是做什么的.下面这几段文字很好的描述了hive的特性: 1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能 ...

本文档主要描述了Linux下python数据库驱动的安装和配置,用来实现在Linux平台下通过python访问MySQL.Oracle.SQL Server数据库. 其中包括以下几个软件的安装及配置: ...

Hbase的访问方式 1.Native Java API:最常规和高效的访问方式: 2.HBase Shell:HBase的命令行工具,最简单的接口,适合HBase管理使用: 3.Thrift Gat ...

Kerberos协议: Kerberos协议主要用于计算机网络的身份鉴别(Authentication), 其特点是用户只需输入一次身份验证信息就可以凭借此验证获得的票据(ticket-grantin ...

配置文件 m103替换为hdfs服务地址. 要利用Java客户端来存取HDFS上的文件,不得不说的是配置文件hadoop-0.20.2/conf/core-site.xml了,最初我就是在这里吃了大亏 ...

使用kerberos时 import pyhs2 class HiveClient: # 初始化 def __init__(self, db_host, user, password, databas ...

弹性分布式数据集(RDD)是一组不可变的JVM对象的分布集,可以用于执行高速运算,它是Apache Spark的核心. 在pyspark中获取和处理RDD数据集的方法如下: 1. 首先是导入库和环境配 ...

最近在工作上用到Python的pandas库来处理excel文件,遇到列转行的问题.找了一番资料后成功了,记录一下. 1. 如果需要爆炸的只有一列: df=pd.DataFrame({'A':[1,2 ...

pip install hdfs python 读取hdfs目录或文件 import hdfs client =hdfs.Client("http://10.10.1.4:50070&quo ...

环境准备: hadoop版本:2.6.5 spark版本:2.3.0 hive版本:1.2.2 master主机:192.168.100.201 slave1主机:192.168.100.201 po ...

原文链接: http://www.ikeguang.com/?p=815 公司运营免不了让我们数据做一些临时取数,这些取数有时候是重复的,或者可以做成可配置的.需要开发成界面,供他们选择,自然想到Sp ...

在MAC的Anaconda上使用pyspark,主要包括以下步骤: 在MAC下安装Spark,并配置环境变量. 在Anaconda中安装引用pyspark. 1. MAC下安装Spark 到Apa ...