python中实现乱序数组找中位数 / 张生荣

python 实现在无序数组中找到中位数方法

一.问题描述 1.求一个无序数组的中位数, (若数组是偶数,则中位数是指中间两个数字之和除以2,若数组是奇数,则中位数是指最中间位置.要求:不能使用排序,时间复杂度尽量低 2.例如: lists = ...

在网上看到一个小需求,需要用正则表达式来处理.原需求如下: 找出文本中包含"因为--所以"的句子,并以两个词为中心对齐输出前后3个字,中间全输出,如果"因为"和 ...

在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where ...

在一个排列中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,那么它们就称为一个逆序. 一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数. 一个排列中所有逆序总数叫做这个排列的逆序数. 也就是说 ...

Python寻找两个有序数组的中位数审题: 1.找出意味着这是一个查找算法题 2.算法复杂度log级别,就是提示你是二分查找 3.二分查找实现一般为递归 (1)递归包括递归体 (2)终止条件思路 ...

从学习Python至今,发现很多时候是将Python作为一种工具.特别在文本处理方面,使用起来更是游刃有余. 说到文本处理,那么正则表达式必然是一个绝好的工具,它能将一些繁杂的字符搜索或者替换以非常简 ...

进程和线程是计算机软件领域里很重要的概念,进程和线程有区别,也有着密切的联系,先来辨析一下这两个概念: 1.定义进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和 ...

前言正则表达式就是从字符串中发现规律,并通过"抽象"的符号表达出来.打个比方,对于2,5,10,17,26,37这样的数字序列,如何计算第7个值,肯定要先找该序列的规律,然后用n ...

一.初识正则表达式正则表达式是一个特殊的字符序列,一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列,相匹配快速检索文本.实现替换文本的操作 json(xml) 轻量级 web 数据交换格式 import ...

案例一: 某套图网站,套图以封面形式展现在页面,需要依次点击套图,点击广告盘链接,最后到达百度网盘展示页面. 这一过程通过爬虫来实现,收集百度网盘地址和提取码,采用xpath爬虫技术 1.首先分析图片 ...

所谓的模块导入( import ),是指在一个模块中使用另一个模块的代码的操作,它有利于代码的复用. 在 Python 中使用 import 关键字来实现这个操作,但不是唯一的方法,还有 import ...

本文实例讲述了Python实现获取前100组勾股数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 本来想采用穷举试探的方式来做这个算法,后来发现还是有点麻烦.从网络上找来了一种求解方法如下: 当a为大于1的 ...

今天了解了下python中内置模块itertools的使用,熟悉下,看能不能以后少写几个for,嘿嘿

对于程序员来说,其实Tab和空格远远不只是"立场"问题那么简单. 在不同的编辑器里tab的长度可能不一致,所以在一个编辑器里用tab设置缩进后,在其它编辑器里看可能缩进就乱了.空格 ...

一.插补查找算法插补查找算法又称为插值查找,它是折半查找算法的改进版.插补查找是按照数据的分布,利用公式预测键值所在的位置,快速缩小键值所在序列的范围,慢慢逼近,直到查找到数据为止.根据描述来看,插 ...

一.直接导入模块 import 模块名优点:干净直接 import sys print(sys.path) import os # os是一个模块 import os.path # 注意这里的os. ...

Python里的正则表达式 Python里的正则表达式,无需下载外部模块,只需要引入自带模块:re: import re 官方re模块文档: https://docs.python.org/zh-cn ...

以前在使用import的时候经常会因为模块的导入而出现一些问题,以及一些似懂非懂半疑惑半糊涂的问题,索性花了点时间研究了一些python引用的方法,并且动手操作试验了一下,深有感触,特留此文以作总结, ...

前言: 枚举(enumeration)在许多编程语言中常被表示为一种基础的数据结构使用,枚举帮助组织一系列密切相关的成员到同一个群组机制下,一般各种离散的属性都可以用枚举的数据结构定义,比如颜色.季节 ...

目录 1.数组上的迭代 2.数组形状修改函数 1.ndarray.reshape 2.ndarray.flat 3.ndarray.flatten 3.数组翻转操作函数 1.numpy.transpo ...