python中蛇形填充数组 / 张生荣

Python真题案例之蛇形数组详解

问题描述

今天学习Numpy时,想到了一个小问题.在Numpy中,随机生成array是比较容易的,用np.random.rand即可.如下 a = np.random.rand(3,4) 可得 array([[ ...

采用numpy快速将两个矩阵或数组合并成一个数组: import numpy as np 数组 a = [[1,2,3],[4,5,6]] b = [[1,1,1],[2,2,2]] 1.数组纵向合并 ...

最近在做编程练习,发现有些结果的值与答案相差较大,通过分析比较得出结论,大概过程如下: 定义了一个计算损失的函数: def error(yhat,label): yhat = np.array(yha ...

对Python中列表和数组的赋值,浅拷贝和深拷贝的实例讲解列表赋值: >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print ...

目录 1.改变数组形状 2.索引和切片 1.改变数组形状数组的shape属性返回一个元组,包括维度以及每个轴的元素数量,Numpy 还提供了一个reshape()方法,它可以改变数组的形状,返回一个 ...

初始化 array实例化可以提供一个参数来描述允许那种数据类型,还可以有一个初始的数据序列存储在数组中. import array import binascii s = 'This is the a ...

python中bool数组取反操作由于Python中使用数字0,1 代表Flase,Ture .所以bool数组不能像matlab一样直接进行取反操作. a=np.array([False,True ...

目录一.numpy简介 1.numpy库作用: 2.NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含: 3.NumPy 应用二.为什么用numpy 三.创建numpy数组 1.将列 ...

比如有下面一段代码: for i in range(10): print ("%s" % (f_list[i].name)) 该代码段的执行,会生成如下的10行"name ...

目录 1. 引言 2. 浅拷贝 2.1 问题引入 2.2 问题剖析 3. 深拷贝 3.1 举个栗子 3.2 探究原因 4. 技巧总结 4.1 判断是否指向同一内存 4.2 其他数据类型 5. 总结 1 ...

目录一.Python用什么表达二维数组二.如何初始化一个二维数组 2.1 利用list自身进行构造 2.2 利用传统的list的append方法,通过迭代构造 2.3利用numpy包构建二维数组( ...

前言大家应该都有所了解,下面就简单介绍下Numpy,NumPy(Numerical Python)是一个用于科学计算第三方的Python包. NumPy提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型 ...

前言在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率,类似于R的向量化操作,是的数据的操作趋于简单化,在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算. 下面来看下 ...

本文实例讲述了python获取元素在数组中索引号的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里python是通过index方法获取索引号的 li = ['a', 'b', 'new', 'D', 'z ...

本文实例讲述了Python中list以及list与array的相互转换实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python中的list是一种有序集合,可以随时增删元素: # -*- coding: ...

有一道算法题题目的意思是在二维数组里找到一个峰值.要求复杂度为n. 解题思路是找田字(四边和中间横竖两行)中最大值,用分治法递归下一个象限的田字. 在用python定义一个二维数组时可以有list和n ...

关于python中的二维数组,主要有list和numpy.array两种. 好吧,其实还有matrices,但它必须是2维的,而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的. 我们主要 ...

让我们来看一个例子: import numpy as np x=np.array([[1,2,3],[5,6,7],[7,8,9]]) print(x) Out[64]: array([[1, 2, ...

在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where ...