python中opencv提取图像纹理特征 / 张生荣

python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业. 题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模 ...

目录概念第一步:计算一个梯度 Ix,Iy 第二步:整合矩阵,计算特征值第三步:比较特征值的大小第四步: 非极大值抑制,把真正的角点留下来,角点周围的过滤掉代码实现概念第一步:计算一个梯度 ...

改编自详解利用OpenCV提取图像中的矩形区域(PPT屏幕等)原文是c++版,我改成了python版,供大家参考学习. 主要思想:边缘检测->轮廓检测->找出最大的面积的轮廓->找出 ...

目录 1图像叠加 2图像融合 3按位操作 1图像叠加可以通过OpenCV函数cv.add()或简单地通过numpy操作添加两个图像,res = img1 + img2.两个图像应该具有相同的深度和类 ...

目录需求说明具体流程功能函数 C++测试代码测试效果总结需求说明在对图像进行处理时,经常会有这类需求:客户想要提取出图像中某条直线.圆线或者ROI区域内的感兴趣数据,进行重点关注.该需求 ...

图像轮廓概念轮廓是一系列相连的点组成的曲线,代表了物体的基本外形. 谈起轮廓不免想到边缘,它们确实很像.简单的说,轮廓是连续的,边缘并不全都连续(下图).其实边缘主要是作为图像的特征使用,比如可以用 ...

基本介绍图像的全景拼接,即"缝合"两张具有重叠区域的图来创建一张全景图.其中用到了计算机视觉和图像处理技术有:关键点检测.局部不变特征.关键点匹配.RANSAC(Random S ...

目录 K均值聚类 K均值聚类的基本步骤 K均值聚类模块简单例子 K均值聚类预测的是一个离散值时,做的工作就是“分类”. 预测的是一个连续值时,做的工作就是“回归”. 机器学习模型还可以将训练集中的 ...

这篇博客将介绍如何使用OpenCV和深度学习应用全面嵌套的边缘检测.并将对图像和视频流应用全面嵌套边缘检测,然后将结果与OpenCV的标准Canny边缘检测器进行比较. 1. 效果图愤怒的小鸟--原 ...

目录 Canny边缘检测 Canny边缘检测基础高斯滤波去除图像噪声计算梯度非极大值抑制应用双阈值确定边缘 Canny函数及使用 Canny边缘检测 Canny边缘检测是一种使用多级边缘检测算 ...

本代码主要实现的是利用网络传输图片,用在我的树莓派项目之上.该项目在PC上运行服务端,树莓派上运行客户端,两者连接到同一局域网中,修改代码中的IP地址,就可以实现将树莓派采集到的图像数据实时传输到PC ...

我们将学习如何通过一种称为修复的方法去除旧照片中的小噪音,笔画等.基本思路很简单:用相邻像素替换那些坏标记,使其看起来像邻域. cv2.inpaint() cv2.INPAINT_TELEA cv2. ...

解决方案详解绘制表盘表盘上只有60条分/秒刻线和12条小时刻线,当然还有表盘的外部轮廓圆,也就是重点在如何画72根线.先把简单的圆画出来: import cv2 as cv import math ...

在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下简单车牌字符切割.关于opencv库的安装可以参考:Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总. 1.实现代码 im ...

图片文字分割的时候,常用的方法有两种.一种是投影法,适用于排版工整,字间距行间距比较宽裕的图像:还有一种是用OpenCV的轮廓检测,适用于文字不规则排列的图像. 投影法对文字图片作横向和纵向投影,即 ...

目录前言

OpenCV:图片缩放和图像金字塔对图像进行缩放的最简单方法当然是调用resize函数啦! resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像. 要缩小图像,一般推荐使用CV_INETR_A ...

目录直方图处理直方图的含义绘制直方图使用Numpy绘制直方图使用OpenCV绘制直方图使用掩模绘制直方图直方图均衡化直方图均衡化原理直方图均衡化处理 pyplot 模块介绍 subp ...

目录高动态范围成像一.引言二.曝光序列三.代码演示四.解释 1. 加载图像和曝光时间 2. 估计相机响应 3. 形成HDR图像 4. 对 HDR 图像进行色调映射 5. 实现曝光融合五.补 ...

目录投影变换(仿射变换) 在数学中,线性变换是将一个向量空间映射到另一个向量空间的函数,通常由矩阵实现.如果映射保留向量加法和标量乘法,则映射被认为是线性变换. 要将线性变换应用于向量(即,一个点的 ...