python从某个矩阵中随机选取几行 / 张生荣

Python实现随机取一个矩阵数组的某几行

废话不多说了,直接上代码吧! import numpy as np array = np.array([0, 0]) for i in range(10): array = np.vstack((ar ...

有些时候我们需要从视频序列中均匀的随机采样,我们可以每隔x步进行一次采样,这就要求对一个list每隔x步进行一次截取,再从截取到的不同的子集中随机选取一个数就是我们平均采样的帧的idx. import ...

如下所示: list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回 ...

目录 1. 二项(binomial)/伯努利(Bernoulli)分布 2. 多项(multinomial)分布 3.均匀(uniform)分布 4. 狄利克雷(Dirichlet)分布参考文献在 ...

本文实例讲述了Python使用min.max函数查找二维数据矩阵中最小.最大值的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 简单使用min.max函数来得到二维数据矩阵中的最大最小值,很简单,这是因为工作 ...

如下所示: >>> a=random.randint(1,6,(5,3)) >>> a array([[5, 3, 1], [5, 5, 1], [5, 1, 3] ...

Pandas中根据列的值选取多行数据 # 选取等于某些值的行记录用 == df.loc[df['column_name'] == some_value] # 选取某列是否是某一类型的数值用 isi ...

如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/17 15:05 # @Author : Sizer # @Site : # @File : test.p ...

序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列 ...

第一种方法(推荐) 适用于随机取一个值, 返回一个值 import random list1 = ['佛山', '南宁', '北海', '杭州', '南昌', '厦门', '温州'] a = rand ...

目录什么是决策树决策树组成节点的确定方法决策树基本流程决策树的常用参数代码实现决策树之分类树网格搜索在分类树上的应用分类树在合成数据的表现什么是随机森林随机森林的原理随机森林常用 ...

目录 (一)问题 (二)代码 (三)运行结果 (四)结果描述 (一)问题遗传算法求解正方形拼图游戏 (二)代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 - ...

目录线性代数伪随机数生成随即漫步示例线性代数线性代数,矩阵计算,优化与内存:比如矩阵乘法,分解,行列式等数学知识,是所有数组类库的重要组成部分.和MATLAB等其他语言相比,numpy的线 ...

在上篇文章给大家分享PHP源码批量抓取远程网页图片并保存到本地的实现方法,感兴趣的朋友可以点击了解详情. #-*-coding:utf-8-*- import os import uuid impor ...

前言众所周知,Python是一种非常实用的语言.但是由于其运算时的低效和解释型编译,在信息学竞赛中并不用于完成算法程序.但正如LRJ在<算法竞赛入门经典-训练指南>中所说的一样,如果会用 ...

一.常规算法第一种方法较常规,经测试有bug,数据量大以后随机几次返回的对象直接是function而不是object. 当然简单数据类型应该没有这个问题. 示例代码 /** 从数组中随机抽取数据 2 ...

本文主要研究的是使用Python+pillow绘制矩阵盖尔圆的一个实例,具体如下. 盖尔圆是矩阵特征值估计时常用的方法之一,其定义为: 与盖尔圆有关的两个定理为: 定理1:矩阵A的所有特征值均落在它的 ...

具体要求是:在一份已知的excel表格中读取学生的学号与姓名,再将这些数据放到新的excel表中的第一列与第二列,最后再生成随机数作为学生的考试成绩. 首先要用到的数据库有:xlwt,xlrd,ran ...

如下所示: import numpy as np a=np.arange(9).reshape(3,3) a Out[31]: array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, ...