python保存神经网络模型 / 张生荣

python深度学习TensorFlow神经网络模型的保存和读取

目录之前的笔记里实现了softmax回归分类.简单的含有一个隐层的神经网络.卷积神经网络等等,但是这些代码在训练完成之后就直接退出了,并没有将训练得到的模型保存下来方便下次直接使用.为了让训练结果可 ...

目录 1.LeNet模型训练脚本 (1).下载CIFAR10数据集 (2).图像增强 (3).加载数据集 (4).显示部分图像 (5).初始化模型 (6).训练模型及保存模型参数 2.预测脚本 1.L ...

本文实例讲述了Python保存MongoDB上的文件到本地的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: MongoDB上的文档通过GridFS来操作,Python也可以通过pymongo连接MongoDB ...

本文实例讲述了python保存字符串到文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: def save(filename, contents): fh = open(filename, 'w') ...

利用TensorFlow实现<神经网络与机器学习>一书中4.7模式分类练习具体问题是将如下图所示双月牙数据集分类. 使用到的工具: python3.5 tensorflow1.2. ...

一个非常繁琐粗暴的方法,python属于入门级水平,就酱先备份一下,如果有更好的方法再更新 arrs=[[2,15,48,4,5],[6,7,6,4,1],[2,3,6,6,7],[4,6,8,11, ...

读取一个已经保存了的字典 f = open('dict_th','r') a = f.read() dict_hi = eval(a) f.close() 保存一个字典 dict = {} list1 ...

python保留两位小数: In [1]: a = 5.026 In [2]: b = 5.000 In [3]: round(a,2) Out[3]: 5.03 In [4]: round(b,2) ...

如下所示: def save(data, path): f = xlwt.Workbook() # 创建工作簿 sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwri ...

在神经网络训练中,我们常常需要画出loss function的变化图,log日志里会显示每一次迭代的loss function的值,于是我们先把log日志保存为log.txt文档,再利用这个文档来画图 ...

mat为matlab常用存储数据的文件格式,python的scipy.io模块中包含保存和加载mat格式文件的API,使用极其简单,不再赘述:另附简易示例如下: # -*- coding: utf-8 ...

python 保存 .mat 文件的大小是有限制的,似乎是 5G 以内,如果需要保存几十个 G 的数据的话,可以选用其他方式, 比如 h5 文件 import h5py def h5_data_wri ...

[人工智能项目]卷积神经网络图片分类框架本次硬核分享当时做图片分类的工作,主要是整理了一个图片分类的框架,如果想换模型,引入新模型,在config中修改即可.那么走起来瓷!!! 整体结构 confi ...

目录一.保留两位小数且做四舍五入处理 1.使用字符串格式化 2.使用python内置的round() 函数 3.使用python内置的decimal模块二.保留两位小数且不做四舍五入处理 ...

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,主要是工具类, 接下来使用pymysql来创建表与SQL 下面来看看示例代码: import pymysql class UseMysql(object ...

导入包 import csv 创建或打开文件,设置文件形式 f = open('xixi.csv', mode='a',encoding='utf-8',newline='') #xixi为文件名称 ...

目录保存文件名太长OSError: [Errno 36] File name too lon 问题描述解决方案 Python超长文件名解决保存文件名太长OSError: [Errno 36] F ...

使用Tensorflow进行深度学习训练的时候,需要对训练好的网络模型和各种参数进行保存,以便在此基础上继续训练或者使用.介绍这方面的博客有很多,我发现写的最好的是这一篇官方英文介绍: http:// ...