python傅里叶变换 / 张生荣

Python实现快速傅里叶变换的方法（FFT）

本文介绍了Python实现快速傅里叶变换的方法(FFT),分享给大家,具体如下: 这里做一下记录,关于FFT就不做介绍了,直接贴上代码,有详细注释的了: import numpy as np from ...

本文实例为大家分享了python傅里叶变换FFT绘制频谱图的具体代码,供大家参考,具体内容如下频谱图的横轴表示的是频率, 纵轴表示的是振幅 #coding=gbk import numpy as ...

理论傅立叶变换用于分析各种滤波器的频率特性,对于图像,2D离散傅里叶变换(DFT)用于找到频域.快速傅里叶变换(FFT)的快速算法用于计算DFT. 于一个正弦信号,x(t)=Asin(2πft),我 ...

我们经常使用傅里叶变换来计算数字信号的频谱,进而分析数字信号,离散时间傅里叶变换的公式为: 可是自己动手实现一遍才是最好的学习. 在数字分析里面,傅里叶变换默认等时间间隔采样,不需要时间序列,只需要信 ...

目录前言 (1)基本概念 (2)读取图像信息 1. 傅里叶变换 (1)基本概念 (2)numpy实现 (3)OpevCV实现 2. 傅里叶逆变换 (1)基本概念 (2)代码实现前言首先是本文总 ...

目录二维离散傅里叶变换(DFT) OpenCV 实现图像傅里叶变换(cv.dft) 示例代码二维离散傅里叶变换(DFT) 对于二维图像处理,通常使用 x , y x, yx,y 表示离散的空间域坐 ...

FFT是DFT的高效算法,能够将时域信号转化到频域上,下面记录下一段用python实现的FFT代码. # encoding=utf-8 import numpy as np import pylab ...

傅里叶变换 dft = cv.dft(np.float32(img),flags = cv.DFT_COMPLEX_OUTPUT) 傅里叶逆变换 img_back = cv.idft(f_ishift ...

译者按:原文写于2011年末,虽然文中关于Python 3的一些说法可以说已经不成立了,但是作为一篇面向从其他语言转型到Python的程序员来说,本文对Python的生态系统还是做了较为全面的介绍.文 ...

前言如果想要容易理解核心的特征计算的话建议先去看看我之前的听歌识曲的文章,传送门:http://www.jb51.net/article/97305.htm 本文主要是实现了一个简单的命令词识别程序 ...

汇总整理一套Python网页爬虫,文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘的兵器谱. 1. Python网页爬虫工具集一个真实的项目,一定是从获取数据开始的.无论文本处理,机器学习和数据挖掘,都需要数 ...

NumPy是一个Python语言的软件包,它非常适合于科学计算.在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候,这是一个非常常用的基础库. 本文是对它的一个入门教程. 介绍 NumPy是一个用于科技 ...

Python是数据处理常用工具,可以处理数量级从几K至几T不等的数据,具有较高的开发效率和可维护性,还具有较强的通用性和跨平台性.Python可用于数据分析,但其单纯依赖Python本身自带的库进行数 ...

前些日子在做绩效体系的时候,遇到了一件囧事,居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了,尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法,还是十分的惭愧.实际上,当时有效偏颇了,忽略了问题 ...

语音识别系统的第一步是进行特征提取,mfcc是描述短时功率谱包络的一种特征,在语音识别系统中被广泛应用. 一.mel滤波器每一段语音信号被分为多帧,每帧信号都对应一个频谱(通过FFT变换实现),频谱 ...

最近工作需要,看了一下小波变换方面的东西,用python实现了一个简单的小波变换类,将来可以用在工作中. 简单说几句原理,小波变换类似于傅里叶变换,都是把函数用一组正交基函数展开,选取不同的基函数给出 ...

声音的本质是震动,震动的本质是位移关于时间的函数,波形文件(.wav)中记录了不同采样时刻的位移. 通过傅里叶变换,可以将时间域的声音函数分解为一系列不同频率的正弦函数的叠加,通过频率谱线的特殊分布, ...

本文实例讲述了Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能.分享给大家供大家参考,具体如下: Nvidia的CUDA 架构为我们提供了一种便捷的方式来直接操纵GPU 并进行编程,但是基于 C ...