python写大文件越来越慢 / 张生荣

python读取大文件越来越慢的原因与解决

背景: 今天同事写代码,用python读取一个四五百兆的文件,然后做一串逻辑上很直观的处理.结果处理了一天还没有出来结果.问题出在哪里呢? 解决: 1. 同事打印了在不同时间点的时间,在需要的地方插入 ...

用 python 处理一个文本时,想要删除其中中某一行,常规的思路是先把文件读入内存,在内存中修改后再写入源文件. 但如果要处理一个很大的文本,比如GB级别的文本时,这种方法不仅需要占用很大内存,而且 ...

本文实例讲述了python写xml文件的操作的方法,分享给大家供大家参考.具体方法如下: 要生成的xml文件格式如下: <?xml version="1.0" ?> & ...

本文实例讲述了Python实现大文件排序的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import gzip import os from multiprocessing import Proce ...

背景最近处理文本文档时(文件约2GB大小),出现memoryError错误和文件读取太慢的问题,后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法,本文将介绍这两种读取方法. 准备工作 ...

本文实例讲述了python写日志文件操作类与应用.分享给大家供大家参考,具体如下: 项目的开发过程中,日志文件是少不了的,通过写日志文件,可以知道程序运行的情况.特别当部署在生产环境中的时候,这个时候 ...

如下所示: import os,os.path def getBigFile(pathname,filesize):#第一个参数为要遍历的文件夹,第二个是要找的最小文件的大小 fileList = [ ...

测试说明写2G文件,分批次写入,每批次写入128MB: 分别在Win7系统(3G内存,双核,32位,T系列处理器)和MacOS系统(8G内存,四核,64位,i7系列处理器)下运行测试.理论上跟硬盘类 ...

这篇文章主要介绍了用python写测试数据文件过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 f是指向文件的指针,r是转义字符,可以让字符串 ...

Python 环境下文件的读取问题,请参见拙文 Python基础之文件读取的讲解这是一道著名的 Python 面试题,考察的问题是,Python 读取大文件和一般规模的文件时的区别,也即哪些接口不适 ...

切分文件最近遇到需要切分文件的需求,当然首选用python来解决,网上搜了下感觉都太复杂了,其实用python自带函数即可解决. f = open('path&filename','r') ...

这篇文章主要介绍了简单了解Python读取大文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下通常对于大文件读取及处理,不可能直接加载到内 ...

一.概述该小程序实现从源端到目标端的文件一键拷贝,源端和目标段都在一台电脑上面,只是目录不同而已二.参数文件说明 1. settings.txt的说明 a. 通过配置settings.txt,填源 ...

目录问题描述方法一: csv 方法二: pandas 问题描述在深度学习相关任务的训练时,需要在训练的每个 epoch 记录当前 epoch 的准确率(如下图所示),那么在 python 中要怎 ...

很多时候我们会面临大文件无法加载到内存,或者要传输大文件的问题.这时候就需要考虑将大文件分割为小文件进行处理了. 下面是一种用python分割与合并分件的实现. import os FILE_DIR ...

日志文件分割.命名工作中经常会收到测试同学.客户同学提供的日志文件,其中不乏几百M一G的也都有,毕竟压测一晚上产生的日志量还是很可观的,xDxD,因此不可避免的需要对日志进行分割,通常定位问题需要针 ...

本文实例讲述了python简单读取大文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python读取大文件(GB级别)采用的办法很简单: with open(...) as f: for line in ...

以行的形式读出一个文件最简单的方式是使用文件对象的readline().readlines()和xreadlines()方法. Python2.2+为这种频繁的操作提供了一个简化的语法--让文件对象自 ...

<pre name="code" class="python">creazy.txt文件有4G,逐行读取其内容并写入monday.txt文件里. d ...

目录开始处理文本串行处理多进程处理并行处理并行批量处理将文件分割成批运行并行批处理 tqdm 并发结论为了进行并行处理,我们将任务划分为子单元.它增加了程序处理的作业数量,减少了整 ...