python决策树回归分数低 / 张生荣

Python根据成绩分析系统浅析

案例:该数据集的是一个关于每个学生成绩的数据集,接下来我们对该数据集进行分析,判断学生是否适合继续深造数据集特征展示 1 GRE 成绩 (290 to 340) 2 TOEFL 成绩(92 to 1 ...

目录 1.数据准备 1.1 引入头文件 1.2 把student_1.csv数据拖入代码的同一文件夹下,同时读取文件中的数据 1.3 特征选取 2.数据处理 2.1 对G1.G2.G3处理 2.2 同 ...

本文实例讲述了Python决策树和随机森林算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树和随机森林都是常用的分类算法,它们的判断逻辑和人的思维方式非常类似,人们常常在遇到多个条件组合问题的时候,也通常 ...

本文实例讲述了Python决策树之基于信息增益的特征选择.分享给大家供大家参考,具体如下: 基于信息增益的特征选取是一种广泛使用在决策树(decision tree)分类算法中用到的特征选取.该特征选 ...

''' 数据集:Mnist 训练集数量:60000 测试集数量:10000 ------------------------------ 运行结果:ID3(未剪枝) 正确率:85.9% 运行时长:35 ...

决策树之CART(分类回归树)详解,具体内容如下 1.CART分类回归树简介 CART分类回归树是一种典型的二叉决策树,可以处理连续型变量和离散型变量.如果待预测分类是离散型数据,则CART生成分 ...

本文为大家分享了决策树之C4.5算法,供大家参考,具体内容如下 1. C4.5算法简介 C4.5算法是用于生成决策树的一种经典算法,是ID3算法的一种延伸和优化.C4.5算法对ID3算法主要做了一 ...

从这一章开始进入正式的算法学习. 首先我们学习经典而有效的分类算法:决策树分类算法. 1.决策树算法决策树用树形结构对样本的属性进行分类,是最直观的分类算法,而且也可以用于回归.不过对于一些特殊的逻 ...

本文实例讲述了Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法.目标是创建一个 ...

所谓的回归树模型其实就是用树形模型来解决回归问题,树模型当中最经典的自然还是决策树模型,它也是几乎所有树模型的基础.虽然基本结构都是使用决策树,但是根据预测方法的不同也可以分为两种.第一种,树上的叶子 ...

目录什么是决策树决策树组成节点的确定方法决策树基本流程决策树的常用参数代码实现决策树之分类树网格搜索在分类树上的应用分类树在合成数据的表现什么是随机森林随机森林的原理随机森林常用 ...

决策树也是有监督机器学习方法. 电影<无耻混蛋>里有一幕游戏,在德军小酒馆里有几个人在玩20问题游戏,游戏规则是一个设迷者在纸牌中抽出一个目标(可以是人,也可以是物),而猜谜者可以提问题, ...

本文申明:此文为学习记录过程,中间多处引用大师讲义和内容. 一.概念决策树(Decision Tree)是一种简单但是广泛使用的分类器.通过训练数据构建决策树,可以高效的对未知的数据进行分类.决策数 ...

本文实例讲述了Python使用sklearn实现的各种回归算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 使用sklearn做各种回归基本回归:线性.决策树.SVM.KNN 集成方法:随机森林.Adaboo ...

目录一.安装二.用法 1.所需的库 2.回归决策树 3.分类决策树 4.预测路径 5.解释预测路径前言: 决策树是梯度提升机和随机森林的基本构建块,在学习这些模型的工作原理和模型可解释性时,可视 ...

目录前置信息 1.决策树 2.样本数据策树分类算法 1.构建数据集 2.数据集信息熵 3.信息增益 4.构造决策树 5.实例化构造决策树 6.测试样本分类后置信息:绘制决策树代码总结前置信息 ...

你可能不需要经常处理分数,但当你需要时,Python的Fraction类会给你很大的帮助.在该指南中,我将提供一些有趣的实例,用于展示如何处理分数,突出显示一些很酷的功能. 1 基础 Fraction ...

Fraction函数是python中实现分数的一个模块(module),模块是由别人写的,并且可以被拿来直接使用的代码程序,包括类.函数以及标签的定义,是python标准函数库的一部分.使用是必须先插 ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! #!/usr/bin/env python # coding:UTF-8 """ @version: python3.x @author ...

代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets.samples_generator import ...

本文采用的训练方法是牛顿法(Newton Method). 代码 import numpy as np class LogisticRegression(object): ""&q ...