python删除空值列的列 / 张生荣

Python实现删除某列中含有空值的行的示例代码

客户需求查看销售人员不为空值的行数据存储情况如图: 代码实现 import pandas as pd data = pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='Sh ...

适用条件 1:excel表比较多 2:excel的数据量比较大,不然的话excel筛选&手动合并还是很舒服滴~ 需求取出[电话]列中不为空所对应的行的值并且将几张表给合并起来来来来,放代码 ...

一.需求: 某公司管理的多个资管计划每天生成A表,业务人员需手工打开每个A表,将某些行.列删除后方可打印上报. 现拟采用程序代替手工操作. 二.分析: 1.应在原始文件的副本上操作,因此需拷贝文件夹内 ...

在python中进行数据处理,经常会遇到有些元素内容是不需要的.需要进行删除或者替换.本篇就详细探讨一下各种数据类型(series,dataframe)下的删除方法随机创建一个DataFrame数据 ...

目录 dropna() 方法过滤任何含有缺失值的行方法一:dropna() 其他参数解析方法二:替换并删除,Python pandas 如果某列值为空,过滤删除所在行数据总结 dropna() ...

用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认:axis=0,指删除index ...

本文实例讲述了Python实现对excel文件列表值进行统计的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!/usr/bin/env python #coding=gbk #此PY用来统计一个execl ...

实例如下所示: >> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 删除行: >> A(2,:)=[] A = 1 2 3 7 8 9 ...

问题场景:需要将下列的交期一列的数据格式更改成2019/05/10 存货编码尺寸数量交期 0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:00 1 K10Y01 ...

一.需求: 某公司每日收到一批DBF文件,A系统实时处理后将其中dealstat字段置为1(已处理).现在每日晚间B系统也需要处理该文件,因此需将文件中dealstat字段修改为空(未处理). 二.分 ...

vs2005针对datatable已经有封装好的去重复方法: 复制代码代码如下: //去掉重复行 DataView dv = table.DefaultView; table = dv.ToTabl ...

本文实例讲述了Python实现读取字符串按列分配后按行输出.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题: 输入一个字符串和一个数字,数字代表分为几行,需要按照给定的列存储方法存储下来之后按行拼接读出,如: ...

如下所示: #-*-coding:utf8-*- import pandas as pd all_data=pd.read_csv("E:/协和问答系统/SenLiu/熵测试数据.csv&q ...

摘要:本文主要是讲解怎么样替换某一列的一个值. 应用场景: 假如我们有以下的数据集: 我们想把里面不是pre的字符串全部换成Nonpre,我们要怎么做呢? 做法很简单. df['col2']=df[' ...

如下所示: print np.ones((1,4))*2 以上这篇python生成1行四列全2矩阵的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

在使用Python处理数据时,经常需要对数据筛选. 这是在对时间筛选时,判断两列时间是否相差一年,如果是,则返回符合条件的所有列. data原始数据: data[map(lambda x:dateti ...

晚上帮同学用Python脚本绘图,大概需求是读取一个txt文件的两列分别作为x和y的值,绘图即可,代码如下: #coding:utf-8 import numpy as np import matpl ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! >>> matrix=[None]*2 >>> print(matrix) [None, None] >>> f ...

python中有的df列比较长head的时候会出现省略号,现在数据分析常用的就是基于anaconda的notebook和sypder,在spyder下head的时候就会比较明显的遇到显示不全.这时候我 ...

方法一:读取文件时设置代码如下: Data = pd.read_excel(level_path, sheet_name=0, encoding='gbk', dtype={'时间': 'str'} ...