python区域生长法 / 张生荣

Python简单实现区域生长方式

区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法.区域生长是指从某个像素出发,按照一定的准则,逐步加入邻近像素,当满足一定的条件时,区域生长终止.区域生长的好坏决定于1.初始点(种子点)的选取.2.生长准则. ...

代码复制代码代码如下: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import random #生成[0, 1)直接随机浮点数 print random.random ...

一.YAML是什么 YAML是专门用来写配置文件的语言,远比JSON格式方便. YAML语言的设计目标,就是方便人类读写. YAML是一种比XML和JSON更轻的文件格式,也更简单更强大,它可以通过缩 ...

目录一.PyYaml 二.yaml语法 1.基本规则 2.yaml转字典 3.yaml转列表 4.复合结构 5.基本类型 6.引用 7.强制转换 8.分段三.构造器(constructors).表 ...

用过NumPY的应该都知道,在二维数组中可以方便地使用区域切片功能,如下图: 而这个功能在Python标准库的List中是不支持的,在List中只能以一维方式来进行切片操作: 但有时候我只想用一下这个 ...

本文代码重点在于演示Python扩展库matplotlib.pyplot中fill_between()函数的用法. import numpy as np import matplotlib.pyplo ...

功能:间隔5毫秒,快速点击屏幕某区域,循环45000000次 from ctypes import * import time time.sleep(5) for i in range(1,45000 ...

用python 实现的代码:判断一个点在图形区域内外,供大家参考,具体内容如下 # -*-encoding:utf-8 -*- # file:class.py # """ ...

本文实例为大家分享了python射线法判断点是否位于区域内的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Dat ...

涉及到的函数为 import matplotlib.pyplot as plt from skimage import measure, color labels = measure.label(im ...

方法一:使用轮廓步骤1 """src为原图""" ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8) #感兴趣区域RO ...

本文为大家分享了python+influxdb+shell写一个区域网络状况表,供大家参考,具体内容如下 shell脚本部分: ex:就是ping 各个目的ip10个包,然后获取丢包率和平均延迟时间, ...

使用python进行图片处理,现在需要读出图片的任意一块区域,并将其转化为一维数组,方便后续卷积操作的使用. 下面使用两种方法进行处理: convert 函数 from PIL import Imag ...

Python批量识别图片指定区域文字内容,供大家参考,具体内容如下简介对于一张图片,需求识别指定区域的内容 1.截取原始图上的指定图片当做模板 2.根据模板相似度去再原始图片上识别准确坐标 3.根 ...

代码如下 import os import cv2 for i in range(1,201): if i==169 or i==189: i = i+1 pth = "C:\\Users\ ...

背景故事:我需要对一张图片做一些处理,是在图像像素级别上的数值处理,以此来反映图片中特定区域的图像特征,网上查了很多,大多关于opencv的应用教程帖子基本是停留在打开图片,提取像素重新写入图片啊之类 ...

上个版本的Python OpenCV图片局部区域像素值处理,虽然实现了我需要的功能,但还是走了很多弯路,我意识到图片本就是数组形式,对于8位灰度图,通道数为1,它就是个二位数组,这样就没有必要再设置R ...

实例如下所示: import os os.chdir("G:\Python1\Lib\site-packages\pytesser") from pytesser import * ...

如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- # 简述:话说有一对可爱的兔子,出生后的第三个月开始,每一月都会生一对小兔子. # 当小兔子长到第三个月后,也会每个月再生一对小小兔子. # ...

知识掌握 cv2.threshold()函数: 设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵,将灰度图像变换二值图像,或去除指定级别的噪声,或过滤掉过小或者过大的像素点. Python: cv2.thresho ...