python去掉停用词 jieba / 张生荣

python使用jieba实现中文分词去停用词方法示例

前言 jieba 基于Python的中文分词工具,安装使用非常方便,直接pip即可,2/3都可以,功能强悍,十分推荐. 中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字 ...

目录一.什么是停用词二.加载停用词字典三.删除停用词四.分词以及删除停用词五.直接删除停用词(不分词) 一.什么是停用词在汉语中,有一类没有多少意义的词语,比如组词"的" ...

思维导图: 效果(语句版): 源码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Mar 5 17:59:29 2019 @au ...

环境及模块: Win7 64位 Python 3.6.4 WordCloud 1.5.0 Pillow 5.0.0 Jieba 0.39 目标: 绘制安徽省2018年某些科技项目的词云,直观展示热点. ...

目录项目背景项目实操一.一般词云绘制二.根据词频绘制词云结语项目背景虽然现在已经有很多现成的制作词云图的工具了,但一般存在以下几个问题: 问题一:工具太多,眼花缭乱,质量参差不齐,选择 ...

这篇文章主要介绍了python根据文本生成词云图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下效果代码 from wordcloud i ...

wordcloud是Python扩展库中一种将词语用图片表达出来的一种形式,通过词云生成的图片,我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概. 首先贴出一张词云图(以哈利波特小说为例): 在生成词云图之前 ...

目录 1. 引言 2. 举个栗子 2.1 安装stylecloud库 2.2 生成词云图 2.3 美化显示效果 2.4 处理停用词 2.5 使用自定义背景图像 3. 总结 1. 引言词云图可以让我们 ...

如下所示: mystring.strip().replace(' ', '').replace('\n', '').replace('\t', '').replace('\r', '').strip( ...

有时我们会碰到类似下面这样的 unicode 字符串: u'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd' 这明显不是一个正确的 unicode 字符串,可能是在哪个地方转码转错了. 我们要想得到 ...

问题描述:很多网站会对用户发帖内容进行一定的检查,并自动把敏感词修改为特定的字符. 技术要点: 1)Python正则表达式模块re的sub()函数: 2)在正则表达式语法中,竖线"|&quo ...

Python实现对变位词的判断,供大家参考,具体内容如下什么是变位词呢?即两个单词都是由相同的字母组成,而各自的字母顺序不同,譬如python和typhon,heart和earth. 变位词的判断 ...

项目中要对短文本进行相似度估计,word2vec是一个很火的工具.本文就word2vec的训练以及加载进行了总结. word2vec的原理就不描述了,word2vec词向量工具是由google开发的, ...

简述: 关于敏感词过滤可以看成是一种文本反垃圾算法,例如题目:敏感词文本文件 filtered_words.txt,当用户输入敏感词语,则用星号 * 替换,例如当用户输入「北京是个好城市」,则变 ...

目录前言: 1.去掉左边空格 2.去掉右边空格 3.去掉左右两边空格 4.去掉所有空格总结前言: 处理字符串时经常要定制化去掉无用的空格,python 中要么用存在的常规方法,或者用正则处理 1 ...

我们经常在处理字符串时遇到有很多空格的问题,一个一个的去手动删除不是我们程序员应该做的事情,今天这篇技巧的文章我们就来给大家讲一下,如何用Python去除字符串中的空格.我们先创建一个左右都有N个空格 ...

word2vec介绍 word2vec官网:https://code.google.com/p/word2vec/ word2vec是google的一个开源工具,能够根据输入的词的集合计算出词与词之间 ...

在读取https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors中的中文词向量时,选择了一个有3G多的txt文件,之前在做词向量时用的是word2vec,所以直 ...

测试代码 jb51.txt 1:www.jb51.net 2:www.jb51.net 3:www.jb51.net 4:www.jb51.net 5:www.jb51.net 6:www.jb51. ...

复制代码代码如下: If order does not matter, you can use "".join(set(foo))set() will create a set ...