python图像处理狗狗图片 / 张生荣

Python深度学习之简单实现猫狗图像分类

一.前言本文使用的是 kaggle 猫狗大战的数据集训练集中有 25000 张图像,测试集中有 12500 张图像.作为简单示例,我们用不了那么多图像,随便抽取一小部分猫狗图像到一个文件夹里即可. ...

OCR与Tesseract介绍将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR).可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几 ...

一. 打印图片属性.设置图片存储路径代码如下: #打印图片的属性.保存图片位置 import cv2 as cv import numpy as np #numpy是一个开源的Python科学计算库 ...

本文实例讲述了python图像处理之反色实现方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 我们先加载一个8位灰度图像每一个像素对应的灰度值从0-255 则只需要读取每个像素的灰度值A,再将255-A写入 ...

①安装PIL:pip install Pillow(之前的博客中有写过) ②安装pytesser3:pip install pytesser3 ③安装pytesseract:pip install p ...

PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了. 其官方主页为:PIL. PIL ...

本文实例讲述了Python图像处理模块ndimage用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一原始图像 1 代码 from scipy import misc from scipy import n ...

这篇文章主要介绍了python 图像处理画一个正弦函数代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 import numpy as np ...

本文实例讲述了Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作.分享给大家供大家参考,具体如下: gif动态图是在现在已经司空见惯,朋友圈里也经常是一言不合就斗图.这里,就介绍下如何使用python ...

本文实例讲述了Python图像处理之图像的读取.显示与保存操作.分享给大家供大家参考,具体如下: python作为机器学习和图像处理的利器,收到越来越多的推崇,特别是在图像处理领域,越来越多的研究和开 ...

本文实例讲述了Python图像处理实现两幅图像合成一幅图像的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 将两幅图像合成一幅图像,是图像处理中常用的一种操作,python图像处理库PIL中提供了多种种将两幅 ...

一.环境由于这学期开了图像处理这门课,所以想着在各种实验开始之前自己先动手试一下图像处理那首先要配个环境嘛,配环境真的是我长久以来的噩梦了,每次都会出现奇奇怪怪的问题,首先上网查找了一下,open ...

本文实例讲述了Python图像处理之图像的缩放.旋转与翻转实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 图像的几何变换,如缩放.旋转和翻转等,在图像处理中扮演着重要的角色,python中的Image类分 ...

.tkinter tkinter是Python下面向tk的图形界面接口库,可以方便地进行图形界面设计和交互操作编程.tkinter的优点是简单易用.与Python的结合度好.tkinter在Pytho ...

0. 引言有如上一张图片,在以往的图像旋转处理中,往往得到如图所示的图片. 然而,在进行一些其他图像处理或者图像展示时,黑边带来了一些不便.本文解决图片旋转后出现黑边的问题,实现了图片尺寸不变的旋转 ...

ImageDraw模块提供了图像对象的简单2D绘制.用户可以使用这个模块创建新的图像,注释或润饰已存在图像,为web应用实时产生各种图形. PIL中一个更高级绘图库见The aggdraw Modul ...

在数字图像处理中,针对不同的图像格式有其特定的处理算法.所以,在做图像处理之前,我们需要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及其实现.本文基于这个需求,使用python中的图像处理库PIL来实 ...

2020年4月4日,是个特殊的日子,我们看到朋友圈很多灰化的图片.今天我们就聊聊图片灰度处理这事儿. PIL的基本概念: PIL中所涉及的基本概念有如下几个:通道(bands).模式(mode).尺寸 ...

Pillow模块讲解一.Image模块 1.1 .打开图片和显示图片对图片的处理最基础的操作就是打开这张图片,我们可以使用Image模块中的open(fp, mode)方法,来打开图片.open方 ...

用Python进行图像赋值,在1RGB基础上,加入光流两个通道,代码如下所示: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as pl ...