python存在小于0的行array / 张生荣

对python 判断数字是否小于0的方法详解

为了精度更准确可以使用数字的绝对值 < 1.0e-16 或者 < 1.0e-8来对比 abs(Num) < 1.0e-16 以上这篇对python 判断数字是否小于0的方法详解 ...

目录前言一.数据处理二.删除某行方法的使用总结前言拿到一堆数据,首先我们是要对其进行数据的预处理,其中数据存在一些值为空或者是我们不想要的数据,对其进行删除或者是修改数据值.下面是对于该例 ...

如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/17 15:05 # @Author : Sizer # @Site : # @File : test.p ...

参照opencv官网例程写了一个基于python的行人检测程序,实现了和自带检测器基本一致的检测效果. 网址 :https://docs.opencv.org/3.4.0/d5/d77/train_H ...

目录前言为什么要用numpy 数组的创建生成均匀分布的array: 生成特殊数组获取数组的属性数组索引,切片,赋值数组操作输出数组总结前言 Numpy是Python的一个科学计算的库 ...

本文实例讲述了python自动化测试之从命令行运行测试用例with verbosity,分享给大家供大家参考.具体如下: 实例文件recipe3.py如下: class RomanNumeralCon ...

本文介绍的是python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的相关资料,下面话不多说,来看看详细的介绍吧. 方法如下: 导入模块: from pandas import Dat ...

以行的形式读出一个文件最简单的方式是使用文件对象的readline().readlines()和xreadlines()方法. Python2.2+为这种频繁的操作提供了一个简化的语法--让文件对象自 ...

质数又称素数.一个大于1的自然数,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除的数叫做质数:否则称为合数. 一.判断一个数是否为素数: 基于定义 def is_prime(num): if num < ...

使用xlwt读取txt文件内容,并且写入到excel中,代码如下,已经加了注释. 代码简单,具体代码如下: # coding=utf-8 ''' main function:主要实现把txt中的每行数 ...

采用numpy快速将两个矩阵或数组合并成一个数组: import numpy as np 数组 a = [[1,2,3],[4,5,6]] b = [[1,1,1],[2,2,2]] 1.数组纵向合并 ...

pandas获取csv指定行,列 house_info = pd.read_csv('house_info.csv') 1:取行的操作: house_info.loc[3:6]类似于python的切片 ...

如下所示: >>> import numpy as np >>> a = np.random.randint(-5, 5, (5, 5)) >>> ...

在使用dataframe时遇到datafram在列太多的情况下总是自动换行显示的情况,导致数据阅读困难,效果如下: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np ...

需求:批量修改py文件中的类属性,为类增加一个core = True新的属性原py文件如下 a.py class A(): description = "abc" 现在有一个1. ...

如何用python循环读取下面.txt文件中,用红括号标出来的数据呢? 首先,观察数据可知,不同行的第一个数据元素不一样,所以考虑直接用正则表达式. 再加上,对读和写文件的操作,就行了注:我用的是p ...

Python特别灵活,肯定方法不止一种,这里介绍一种我觉得比较简单的方法. 如下图,使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵,然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列. where返 ...

先贴出单行刷新实现的进度条: 对于控制台的单行刷新,比较简单,先直接贴出代码: strarrs = ['/','|','\\'] for i in range(15): sys.stdout.writ ...

linecache, 可以用它方便地获取某一文件某一行的内容.而且它也被 traceback 模块用来获取相关源码信息来展示. 用法很简单: >>> import linecache ...

使用python删除excel表格重复行. # 导入pandas包并重命名为pd import pandas as pd # 读取Excel中Sheet1中的数据 data = pd.DataFram ...