Python孤立森林 / 张生荣

Python实现孤立随机森林算法的示例代码

目录 1 简介 2 孤立随机森林算法 2.1 算法概述 2.2 原理介绍 2.3 算法步骤 3 参数讲解 4 Python代码实现 5 结果 1 简介孤立森林(isolation Forest)是一 ...

前言优化随机森林算法,正确率提高1%~5%(已经有90%+的正确率,再调高会导致过拟合) 论文当然是参考的,毕竟出现早的算法都被人研究烂了,什么优化基本都做过.而人类最高明之处就是懂得利用前人总结的 ...

目录 1 前言 2 随机森林(RF)简介 3 特征重要性评估 4 举个例子 5 参考文献 1 前言随机森林是以决策树为基学习器的集成学习算法.随机森林非常简单,易于实现,计算开销也很小,更令人惊奇的 ...

目录 1蚂蚁森林简介 2逝川长叹 3结果展示 4Python——uiautomator2库安装 5Python代码实现 1 蚂蚁森林简介蚂蚁森林是一项旨在带动公众低碳减排的公益项目,每个人的低碳行为 ...

目录 1 代码分段讲解 1.1 数据与模型准备 1.2 超参数范围给定 1.3 超参数随机匹配择优 1.4 超参数遍历匹配择优 1.5 模型运行与精度评定 2 完整代码本文介绍基于Python的随机 ...

目录前言时间序列中的缺失值时间序列去噪滚动平均值傅里叶变换时间序列中的离群值检测基于滚动统计的方法孤立森林 K-means 聚类面试问题总结前言时间序列数据随处可见,要进行时间 ...

目录 1. 引言 2. 举个栗子 3. 孤立森林 4. 椭圆模型拟合 5. 局部异常因子算法 6. 挑选异常值检测方法 7. 异常值消除 8. 总结 1. 引言在数据处理.机器学习等领域,我们经常需 ...

拥有高方差使得决策树(secision tress)在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱.bagging(bootstrap aggregating 的缩写)算法从训练数据的样本中建立复合模型,可 ...

引言想通过随机森林来获取数据的主要特征 1.理论随机森林是一个高度灵活的机器学习方法,拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险. 既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,保留和流失.也可 ...

本文实例讲述了Python决策树和随机森林算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树和随机森林都是常用的分类算法,它们的判断逻辑和人的思维方式非常类似,人们常常在遇到多个条件组合问题的时候,也通常 ...

本文申明:此文为学习记录过程,中间多处引用大师讲义和内容. 一.概念决策树(Decision Tree)是一种简单但是广泛使用的分类器.通过训练数据构建决策树,可以高效的对未知的数据进行分类.决策数 ...

本文实例为大家分享了python画一颗树和一片森林的具体代码,供大家参考,具体内容如下实现效果代码在这里 from turtle import Turtle def tree(plist, l, ...

H2O中的随机森林算法介绍及其项目实战(python实现) 包的引入:from h2o.estimators.random_forest import H2ORandomForestEstimator ...

本文实例讲述了Python实现的随机森林算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 随机森林是数据挖掘中非常常用的分类预测算法,以分类或回归的决策树为基分类器.算法的一些基本要点: *对大小为m的数据集进 ...

机器学习之随机森林,供大家参考,具体内容如下 1.Bootstraping(自助法) 名字来自成语"pull up by your own bootstraps",意思是依靠你自己 ...

这是由一个小作业引发的对Python的Turtle库的学习下面是官方手册: Turtle官方手册 1.配置编程环境由于现在的笔记本是临时借的,编程环境不是熟悉的环境,又由于种种原因没有安装成功An ...

@[toc] 虽然我支付宝加了好多好友,平时有很多能量可以偷,但由于太懒,至今一棵树都没种成,所以心心念念把偷能量这事自动化.之前通过用代码模拟手机点按的方式,实现了朋友圈自动点赞,但当时蚂蚁森林的操 ...

目录什么是决策树决策树组成节点的确定方法决策树基本流程决策树的常用参数代码实现决策树之分类树网格搜索在分类树上的应用分类树在合成数据的表现什么是随机森林随机森林的原理随机森林常用 ...

目录一.决策树原理概述 1.决策树原理 2.信息论 ①信息熵 ②决策树的分类依据 ③其他决策树使用的算法 ④决策树API 二.决策树算法案例 1.案例概述 2.数据处理 3.特征工程 4.使用决策树 ...