python实现图像图像去噪方式(中值去噪和均值去噪 / 张生荣

Python实现图像去噪方式(中值去噪和均值去噪)

实现对图像进行简单的高斯去噪和椒盐去噪. 代码如下: import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt ...

红包: Lena椒盐噪声图片: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Oct 14 22:16:47 2017 @auth ...

目录一.均值滤波二.中值滤波在开始我们今天的博客之前,我们需要先了解一下什么是滤波: 首先我们看一下图像滤波的概念.图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预 ...

目录本文介绍几种基于python的图像读取方式: 基于PIL库的图像读取.保存和显示基于matplotlib的图像读取.显示和保存基于scikit-image的图像读取.保存和显示基于imag ...

中值滤波器去噪: 中值滤波的主要原理是将数字图像中的某点用该点的邻域中各个像素值的中值所来代替,这样就能让目标像素周围能够更好的接近真实值,比如一张白纸上有一个黑点时,黑点的像素值比较大,经过中值滤波 ...

受光照.气候.成像设备等因素的影响,灰度化后的图像存在噪声和模糊干扰,直接影响到下一步的文字识别,因此,需要对图像进行增强处理.图片预处理中重要一环就是椒盐去澡,通常用到中值滤波器进行处理,效果很好. ...

最近刚刚接触深度学习,并尝试学习制作数据集,制作过程中发现了一个问题,现在跟大家分享一下.问题是这样的,在制作voc数据集时,我采集的是灰度图像,并已经用labelimg生成了每张图像对应的XML文件 ...

目录一基本原理二代码实现三总体实现代码以及保存在前面的文章Python 计算机视觉(十五)-- 图像特效处理中我已经介绍了大部分的图像的特效处理,但还是忽略了油画特效的处理,在本篇文章 ...

为什么要使用滤波消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作.信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的,而在较高频段,感兴趣的信息经常被噪声淹没.因此一个能降低高频成分幅度的滤波 ...

使用Keras作前端写网络时,由于训练图像尺寸较大,需要做类似 tf.random_crop 图像裁剪操作. 为此研究了一番Keras下已封装的API. Data Augmentation(数据扩充) ...

目录编码例子解码程序执行局限性参考隐写术是在任何文件中隐藏秘密数据的艺术. 秘密数据可以是任何格式的数据,如文本甚至文件.简而言之,隐写术的主要目的是隐藏任何文件(通常是图像.音频或视频 ...

第一种情况 os.system('ps aux') 执行系统命令,没有返回值第二种情况 result = os.popen('ps aux') res = result.read() for lin ...

第一种算法思路: 第一步:随机出来一个数组的下标第二步:判断下标对应的值是否等于被查找的值,是的话终止,已找到,否的话转第三步. 第三步:判断是否随机完数组的所有下标,是的话终止,没找到,否的话转第 ...

标题比较麻烦,都有些叙述不清:昨天下午在调试接口框架的时候,遇到了一个问题是这样的: 使用python 写了一个函数,return 了两个返回值比如 return a,b 于是返回的a,b 是tupl ...

python实现的对文件夹中的图像进行连续的重命名方法: import os class BatchRename(): def __init__(self): self.path = 'C:/User ...

在 Python中,认为以下值为假: None # None值 False # False值 0 # 数值零不管它是int,float还是complex类型 '',(),[] # 任何一个空的序列 { ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import PIL.Image import numpy import os import shutil def sum_right(path): img ...

用到这个语句. c[c==0]=np.nan 我们具体来看一下c和np是什么 np就是我引入的pandas库, c呢是我读入csv文件的其中一列,列名为"上行业务量GB" df是整 ...

目录 1.filter_unique 2.collections.Counter 3.列表推导式 4.filter_non_unique 1.filter_unique from collection ...