python对多列数据同时筛选 / 张生荣

Python对Excel按列值筛选并拆分表格到多个文件的代码

场景:集团中心下发本省数据时,并未按地市.业务拆分,现需要按地市.业务拆分并分发到地市. 本文利用Python的pandas包实现了以上场景. 注:本示例代码只实现按单列拆分,如果需要多列筛选拆分,请 ...

多列数据的读入以及处理这次我们用到的数据是煤炭5500周价格的最高价和最低价.左侧为价格的数据表格,右侧为日期. 一.导入数据这里我们就直接跳过讲解,如有不懂的,详见上一篇博客.见代码. impo ...

目录前言一.使用pandas和numpy库二.使用步骤 1.引入库 2.读入数据 3.转化格式 4.处理数据总结前言本文主要介绍通过Python提取csv文件中数据,并对数据进行处理. 编 ...

筛选和排序是Excel中使用频率最多的功能,通过这个功能可以很方便的对数据表中的数据使用指定的条件进行筛选和计算,以获得需要的结果.在Pandas中通过.sort和.loc函数也可以实现这两个功能. ...

站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码,欢迎使用.Github链接 csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格: 就可以存 ...

一.问题描述筛选出多个txt文件中需要的数据二.数据准备这是我自己建立的要处理的文件,里面是随意写的一些数字和字母三.程序编写 import os def eachFile(filepath) ...

如下所示: #encoding=utf-8 import xlrd from xlwt import * #------------------读数据------------------------- ...

菜鸟笔记首先读取的txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E7 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import xlwt import re def host_regex( ...

目录 1.滤除缺失数据dropna() 1)滤除含有NaN值的所有行 2)滤除含有NaN值的所有列 3)滤除元素都是NaN值的行 4)滤除元素都是NaN值的列 5)滤除指定列中含有缺失的行 2.删除重 ...

目录引言 1.根据index查询 2.已知数据在第几行找到想要的数据 3.根据条件查询找到指定行数据 4.找出指定列 5.找出指定的行和指定的列 6.在规定范围内找出符合条件的数据总结引言关键 ...

如下所示: playerIds =salaries_2016['playerID'].tolist() data['列名'].tolist() 以上这篇DataFrame 将某列数据转为数组的方法就是 ...

现在要解决的问题如下: 我们有一个数据的表第7列有许多数字,并且是用逗号分隔的,数字又有一个对应的关系: 我们要得到第7列对应关系的统计,就是每一行的第7列a有多少个,b有多少个好了,我给的解决方 ...

目录 1数据离散化 1.1为什么要离散化 1.2什么是数据的离散化 1.3举例股票的涨跌幅离散化 2数据合并 2.1pd.concat实现数据合并 2.2pd.merge 1 数据离散化 1.1 为什 ...

目录 1. 功能分析 2.系统开发环境 3.安装依赖库 4. 主函数设计 5.模块设计 1. 功能分析 1.加载文件夹内所有的Excel数据: 2.生产贡献度分析图表(以柱状图显示表格数据): 3.提 ...

目录一.条件筛选二.Dataframe数据遍历 for...in...语句 iteritems()方法 iterrows()方法 itertuples()方法一.条件筛选查询Pandas Da ...

前言: 这期间有研究了Django网页制作过程中,如何将数据批量导入到数据库中. 这个过程真的是惨不忍睹,犯了很多的低级错误,这会在正文中说到的.再者导入数据用的是py脚本,脚本内容参考至自强学堂-- ...

本文实例讲述了C#操作DataTable方法实现过滤.取前N条数据及获取指定列数据列表的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: #region DataTable筛选,排序返回符合条件行组成的新D ...

在技术问答中看到一个这样的问题,感觉相对比较常见,就单开一篇文章写下来. 从纯文本格式文件 "file_in"中读取数据,格式如下: 需要输出成"file_out&quo ...