python对excel指定列处理后写入 / 张生荣

python读取excel指定列数据并写入到新的excel方法

如下所示: #encoding=utf-8 import xlrd from xlwt import * #------------------读数据------------------------- ...

需求最近公司干活,收到一个需求,说是让手动将数据库查出来的信息复制粘贴到excel中,在用excel中写好的公式将指定的两列数据用update这样的语句替换掉. 例如: 有个A库,其中有两个A.01 ...

目录前言一.情景描述二.python汇总总结前言一.情景描述情景一:文件夹内有很多excel数据,包含的数据格式一样,我们需要提取每个文件中指定的几列数据汇总到一个文件中(因为是按列索引 ...

场景:集团中心下发本省数据时,并未按地市.业务拆分,现需要按地市.业务拆分并分发到地市. 本文利用Python的pandas包实现了以上场景. 注:本示例代码只实现按单列拆分,如果需要多列筛选拆分,请 ...

第一种方法 import pandas as pd from collections import Counter data = '参赛信息.xlsx' data = pd.read_excel('参 ...

之前用featureCount 处理得到结果,要提出第一列gene_id 和 readcount 列,首先软件输出的第一行默认是你使用的命令行,没有用,用bash批量删掉. for i in `ls` ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import xlwt import re def host_regex( ...

背景图像领域内的一个国内会议快要召开了,要发各种邀请邮件,之后要录入.统计邮件回复(参会还是不参会等).如此重要的任务,老师就托付给我了.ps: 统计回复邮件的时候,能知道谁参会或谁不参会. 而我主 ...

最近做了一项工作需要把处理的数据写入到Excel表格中进行保存,所以在此就简单介绍使用Python如何把数据保存到excel表格中. 数据导入之前需要安装 xlwt依赖包,安装的方法就很简单,直接 p ...

优点: 方便,有专门支持读取csv文件的pd.read_csv()函数. 将csv转换成二维列表形式支持通过列名查找特定列. 相比csv库,事半功倍 1.读取csv文件 import pandas ...

目录一.需求描述 1.图片展示 2.提取方法二.python提取第二版 1.图片展示 2.提取方法一.需求描述 1.图片展示从如图所示的数据中提取含有"python".&q ...

本文实例讲述了Python实现对excel文件列表值进行统计的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!/usr/bin/env python #coding=gbk #此PY用来统计一个execl ...

本文实例讲述了PHP使用PHPExcel删除Excel单元格指定列的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 需求是这样的: 有一个系统仅公司内部和外部经销商使用,在一个导出功能中公司内部员工跟外部经销 ...

本文实例讲述了Python实现将json文件中向量写入Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 有一个需要是将已经向量化的页面的数据中的向量写入Excel中用于展示,工作很简单,这里简单复习 ...

本文实例讲述了Python实现读取字符串按列分配后按行输出.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题: 输入一个字符串和一个数字,数字代表分为几行,需要按照给定的列存储方法存储下来之后按行拼接读出,如: ...

最近刚开始学python,正好实习工作中遇到对excel中的数据进行处理的问题,就想到利用python来解决,也恰好练手. 实际的问题是要从excel表中提取日期.邮件地址和时间,然后统计在一定时间段 ...

问题场景:需要将下列的交期一列的数据格式更改成2019/05/10 存货编码尺寸数量交期 0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:00 1 K10Y01 ...

一.需求: 某公司每日收到一批DBF文件,A系统实时处理后将其中dealstat字段置为1(已处理).现在每日晚间B系统也需要处理该文件,因此需将文件中dealstat字段修改为空(未处理). 二.分 ...

目录 1.前言 2.代码实战 2.1思路 2.2文件准备 2.3实战 2.4色值转换 2.5图片转换 2.6代码整合 2.7运行结果 3.总结 1.前言这里说的,不是截取一张图片,粘贴到excel: ...

如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- import os import pandas as pd import numpy as np #from os import sys d ...