python将图片批量处理为数组 / 张生荣

python读取图片的方式,以及将图片以三维数组的形式输出方法

近期做个小项目需要用到python读取图片,自己整理了一下两种读取图片的方式,其中一种用到了TensorFlow,(TensorFlow是基于python3 的).代码及运行结果如下所示: impor ...

本文实例为大家分享了python实现图片批量压缩程序的具体代码,供大家参考,具体内容如下说明运行环境:Win10 Pycharm 程序没有用到面向对象编程方法,只是简单的面向过程设计用到的模块: ...

这篇文章主要介绍了Python实现图片批量加入水印代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下写文章的时候可以设置是否添加水印.可是,有 ...

项目中大量用到图片加载,由于图片太大,加载速度很慢,因此需要对文件进行统一压缩一:导入包 from PIL import Image import os 二:获取图片文件的大小 def get_si ...

项目中大量用到图片加载,由于图片太大,加载速度很慢,因此需要对文件进行统一压缩第一种一:安装包 python -m pip install Pillow 二:导入包 from PIL import ...

目录前言程序 Method 1 Method 2 完整代码结果总结前言正常图片转化成素描图片无非对图片像素的处理,矩阵变化而已.目前很多拍照修图App都有这一功能,核心代码不超30行.如下 ...

实现效果将位于/img目录下的1000张.png图片,转换成.webp格式,并存放于img_webp文件夹内. 源图片目录目标图片目录关于批量生成1000张图片,可以参考这篇文章:利用Pytho ...

复制代码代码如下: import osfrom PIL import Image #批量剪切目录下图片for j in range(10,121): p = 'C:/'+str(j)+'/' ...

目录项目背景基础加亿点点细节最终代码项目结果图总结项目背景实验结果拍摄了一组图片,数量较大,想要按顺序组合排版,比较简单的方式是在PPT中插入图片进行排版.但是PPT批量插入图片后,顺 ...

Google 又开源了,这次开源了一款图像算法工具 Guetzli.Guetzli,在瑞士德语中是"cookie(曲奇)"的意思,是一个针对数码图像和网页图像的 JPEG 编码器, ...

下面是在深度学习数据集处理过程中可能会用到的一个小程序,帮助我们根据图片文件的名字来分开图片: import os import shutil path_img='读取图片的路径' ls = os.l ...

由于跑编码的需要,所以需要制作一个.yuv格式的图片数据集,但是手头只有.jpg格式的,故记录下转换过程.其他图片格式也可以,代码里修改一下就行. ①安装ffmpeg 官网(各种版本):ffmepg官 ...

案例故事: 大部分带彩色屏幕的终端设备,不管是手机,车机,电视等等,都需要涉及图片的显示, 作为一名专业的多媒体测试人员,我们需要一堆的规范化标准的图片测试文件, 但是现有的图片资源名字命名的很随意比 ...

今天发现个好东西啊,叫片刻抠图,是一个在线对图片自动抠图去除背景的网站.只要上传图片,就可以自动把背景去掉把目标对象抠出来. 不管是动物.汽车或各种产品,还是人物,都可以全自动做到令人惊艳的抠图效果! ...

前段时间写了个比较简单的批量水印添加的python实现方式,将某个文件夹下面的图片全部添加上水印. 今天正好有时间就做了一个UI应用的封装,这样不需要知道python直接下载exe的应用程序使用即可. ...

本文实例为大家分享了python实现文件批量重命名的具体代码,供大家参考,具体内容如下代码: # -*- coding:utf-8 -*- import os class ImageRename() ...

本文实例讲述了thinkPHP5框架整合plupload实现图片批量上传功能的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在官网下载plupload http://http//www.plupload.c ...

本文主要研究的是python读取jpg格式图片并显示为16进制的相关内容,具体如下. 代码: >>> aaa = open('C:\Users\Administrator\Deskt ...

项目地址:https://github.com/jrainlau/wallpaper-downloader 前言好久没有写文章了,因为最近都在适应新的岗位,以及利用闲暇时间学习python.这篇文章 ...

Python新手编写脚本处理数据,各种心酸各种语法查找,以此留念! 原始数据格式如下图所示: 这里是一个人脸测试数据,其中每行第一个为测试图片编号,后面为Top 7图片编号及其对应的评分,即与测试图片 ...