python小波变换提取图像特征 / 张生荣

python利用小波分析进行特征提取的实例

如下所示: #利用小波分析进行特征分析 #参数初始化 inputfile= 'C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/leleccum.mat' #提取自Ma ...

目录人脸图像特征提取方法 (一)HOG特征提取 (二)Dlib库 (三)卷积神经网络特征提取(CNN) 人脸图像特征提取方法 (一)HOG特征提取 1.HOG简介 Histogram of Orie ...

目录 1.直接使用dlib 2.使用深度学习方法查找人脸,dlib提取特征 3.使用insightface提取人脸特征安装InsightFace 提取特征 1.直接使用dlib 安装dlib方法: ...

目录概念第一步:计算一个梯度 Ix,Iy 第二步:整合矩阵,计算特征值第三步:比较特征值的大小第四步: 非极大值抑制,把真正的角点留下来,角点周围的过滤掉代码实现概念第一步:计算一个梯度 ...

题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业. 题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模 ...

如下所示: <span style="font-size:18px;"># -*- coding:utf-8 -*- import sys sys.path.appen ...

在多数的现代语音识别系统中,人们都会用到频域特征.梅尔频率倒谱系数(MFCC),首先计算信号的功率谱,然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征.本文重点介绍如何提取MFCC特征. 首先创建有一个Py ...

如下所示: import cv2 vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi') success,image = vidcap.read() count = 0 succes ...

目录简述单个图片的提取神经网络的构建特征图的提取可视化展示完整代码总结简述为了方便理解卷积神经网络的运行过程,需要对卷积神经网络的运行结果进行可视化的展示. 大致可分为如下步骤: 单 ...

目录图像特征-SIFT尺度不变特征变换 1.1图像尺度空间 1.2多分辨率金字塔 1.3高斯差分金字塔 1.4DoG空间极值检测 1.5关键点的精确定位 1.6消除边界响应 1.7特征点的主方向 1 ...

目录背景一.Harris角点二.Shi-Tomasi角点检测三.SIFT关键点四.SIFT描述子五.SURF 六.ORB 七.暴力特征匹配(BF) 八.FLANN特征匹配九.图像查找总 ...

如下所示: #提取目录下所有图片,更改尺寸后保存到另一目录 from PIL import Image import os.path import glob def convertjpg(jpgfil ...

亮度调整非线性亮度调整: 对于R,G,B三个通道,每个通道增加相同的增量. 线性亮度调整: 利用HSL颜色空间,通过只对其L(亮度)部分调整,可达到图像亮度的线性调整.但是,RGB和HSL颜色空间的 ...

这篇文章主要介绍了python Opencv计算图像相似度过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下一.相关概念一般我们人区分谁是谁 ...

我就废话不多说,直接上代码吧! # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from find_obj import filter_ma ...

下午有同学Python学习群里说,使用pyinstaller打包源码时,因为代码中使用了图像.音频.视频等资源文件,无法将程序打包成单一的可执行文件.有没有方法将这些资源文件按保存在代码中呢?我想了一 ...

本文实例为大家分享了Python+OpenCV实现图像的全景拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下环境:python3.5.2 + openCV3.4 1.算法目的将两张相同场景的场景图片进行全 ...

改编自详解利用OpenCV提取图像中的矩形区域(PPT屏幕等)原文是c++版,我改成了python版,供大家参考学习. 主要思想:边缘检测->轮廓检测->找出最大的面积的轮廓->找出 ...

本文实例为大家分享了python opencv实现图像配准与比较的具体代码,供大家参考,具体内容如下代码 from skimage import io import cv2 as cv import ...

基础知识铺垫在图像中,轮廓可以简单的理解为连接具有相同颜色的所有连续点(边界)的曲线,轮廓可用于形状分析和对象检测.识别等领域. 轮廓发现的原理:先通过阈值分割提取目标物体,再通过边缘检测提取目标物 ...