python常用数据增强方法 / 张生荣

python目标检测YoloV4当中的Mosaic数据增强方法

目录什么是Mosaic数据增强方法实现思路全部代码什么是Mosaic数据增强方法 Yolov4的mosaic数据增强参考了CutMix数据增强方式,理论上具有一定的相似性! CutMix数据增 ...

0.前言虽说python运行速度慢,但其编程速度,第三方包的丰富度是真的高. 涉及到文件批处理还是会选择python. 1. 动态文件名在文件批处理中,文件名经常只有编号是不同的,可以通过给字符串 ...

一.算数运算符的魔法方法 python2.2以后,对类和类型进行了统一,做法就是讲int().float().str().list().tuple()这些BIF转换为工厂函数(类对象) 给出以下算数运 ...

一.python魔法方法 Python的魔法方法会在特定的情况下自动调用,且他们的方法名通常被双下划线包裹,之前我们学习的构造函数和析构函数就属于魔法方法二.运算符重载 Python中同样有运算符重 ...

目录前言魔法方法 __init__方法 __new__方法 __call__方法 __str___方法 __del___方法 __enter__ & __exit__方法 item系列方法 ...

我们知道现实中的数据通常是杂乱无章的,需要大量的预处理才能使用.Pandas 是应用最广泛的数据分析和处理库之一,它提供了多种对原始数据进行预处理的方法. import numpy as np imp ...

目录 1.按比例放大和缩小 2.平移图像 3.旋转图像 4.镜像变换 5.添加椒盐噪声 6.添加高斯噪声 7.模糊化 8.重新组合颜色通道实例总结常见的数据增强操作有:按比例放大或缩小图片.旋转 ...

CRC即循环冗余校验码(Cyclic Redundancy Check):是数据通信领域中最常用的一种查错校验码,其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定.循环冗余检查(CRC)是一种数据传输检错 ...

目录 1.按比例放大和缩小 2.平移图像 3.旋转图像 4.镜像变换 5.添加椒盐噪声 6.添加高斯噪声 7.模糊化 8.重新组合颜色通道实例总结常见的数据增强操作有:按比例放大或缩小图片.旋转 ...

在数据的处理过程中,一般都需要进行数据清洗工作,如数据集是否存在重复,是否存在缺失,数据是否具有完整性和一致性,数据中是否存在异常值等.发现诸如此类的问题都需要针对性地处理,下面我们一起学习常用的数据 ...

数据标准化是机器学习.数据挖掘中常用的一种方法.包括我自己在做深度学习方面的研究时,数据标准化是最基本的一个步骤. 数据标准化主要是应对特征向量中数据很分散的情况,防止小数据被大数据(绝对值)吞并的情 ...

今天给大家介绍一下Python中常用的正则表达式处理函数.Python的正则表达式主要有两种方法完成模式匹配:『搜索』和『匹配』 re.match re.match 尝试从字符串的开始全部或者部分 ...

目录学习前言处理长宽不同的图片数据增强 1.在数据集内进行数据增强 2.在读取图片的时候数据增强 3.目标检测中的数据增强学习前言进行训练的话,如果直接用原图进行训练,也是可以的(就如我们最 ...

先给大家介绍下python pickle存储.读取大数据量列表.字典的数据针对于数据量比较大的列表.字典,可以采用将其加工为数据包来调用,减小文件大小 #列表 #存储 list1 = [123,'x ...

1.1 简介深层神经网络一般都需要大量的训练数据才能获得比较理想的结果.在数据量有限的情况下,可以通过数据增强(Data Augmentation)来增加训练样本的多样性, 提高模型鲁棒性,避免过拟 ...

数据增强卷积神经网络非常容易出现过拟合的问题,而数据增强的方法是对抗过拟合问题的一个重要方法. 2012 年 AlexNet 在 ImageNet 上大获全胜,图片增强方法功不可没,因为有了图片增强 ...

本文实例讲述了Python字典数据对象拆分的简单实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 有朋友问了下问题: {'A1;A2': 'B','A3': 'C'}这种数据结构要拆解成{'A1':'B', ...

下面的代码主要用于使用python语言调用NASA官方的MODIS处理工具HEG进行投影坐标转换与重采样批量处理主要参考 HEG的用户手册:https://newsroom.gsfc.nasa.go ...

上一篇博客中说到,matplotlib中所有画图元素(artist)分为两类:基本型和容器型.容器型元素包括三种:figure.axes.axis.一次画图的必经流程就是先创建好figure实例,接着 ...

目录一.概述二.加噪 2.1.第一种:控制噪声因子 2.2.第二种:控制信噪比三.加混响 3.1.方法一:Pyroomacoustics实现音频加混响 3.2.方法二:Image Source ...