python并行使用cuda / 张生荣

Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能入门教程

本文实例讲述了Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能.分享给大家供大家参考,具体如下: Nvidia的CUDA 架构为我们提供了一种便捷的方式来直接操纵GPU 并进行编程,但是基于 C ...

目录 1 前言 2 使用joblib进行并行计算 2.1 使用Parallel与delayed进行并行加速 1 前言我们在日常使用Python进行各种数据计算处理任务时,若想要获得明显的计算加速效果 ...

目录什么是锁机制? Lock() 管理线程 RLock() 与Lock()的区别什么是锁机制? 要回答这个问题,我们需要知道为什么需要使用锁机制.前面我们谈到一个进程内的多个线程的某些资源是共享的 ...

Celery 简介除了redis,还可以使用另外一个神器---Celery.Celery是一个异步任务的调度工具. Celery 是 Distributed Task Queue,分布式任务队列,分 ...

if语句 >>通用格式 if语句一般形式如下: if <test1>: <statements1> elif <test2>: <statemen ...

众所周知,Python的并行处理能力很不理想.我认为如果不考虑线程和GIL的标准参数(它们大多是合法的),其原因不是因为技术不到位,而是我们的使用方法不恰当.大多数关于Python线程和多进程的教材虽 ...

环境 Windows 10 64位 Visaul Studio 2019 Anaconda 1.9.7 Python 3.7 CUDA Toolkit 10.1.120 CUDNN 7.6.1.34 ...

目录并发方式线程([Thread]) 进程 (Process) 远程分布式主机 (Distributed Node) 伪线程 (Pseudo-Thread) 实战运用计算密集型 IO密集型总结 ...

mmdetection简介目标检测工具箱mmdetection是香港中文大学-商汤科技联合实验室基于pytorch开源的检测库,它包含个丰富的目标检测和实例分割方法以及相关的组件和模块.现在mmd ...

本文实例为大家分享了pytorch实现MNIST手写体识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下实验环境 pytorch 1.4 Windows 10 python 3.7 cuda 10.1(我笔记 ...

这篇主要记录一下如何实现对数据库的并行运算来节省代码运行时间.语言是Python,其他语言思路一样. 前言一共23w条数据,是之前通过自然语言分析处理过的数据,附一张截图: 要实现对news主体的读 ...

写在前面这次的爬虫是关于房价信息的抓取,目的在于练习10万以上的数据处理及整站式抓取. 数据量的提升最直观的感觉便是对函数逻辑要求的提高,针对Python的特性,谨慎的选择数据结构.以往小数据量的抓 ...

本文实例讲述了python开启多个子进程并行运行的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这个python代码创建了多个process子进程,创建完成后先start(),最后统一join,这样所有子进 ...

使用Python写CUDA程序有两种方式: * Numba * PyCUDA numbapro现在已经不推荐使用了,功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了. 例子 numba Nu ...

这篇文章主要介绍了python多进程并行代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下代码: from multiprocessing i ...

如下所示: #coding=utf-8 import threading import time import cx_Oracle from pprint import pprint import c ...

在使用深度学习模型训练的过程中,工具的准备也算是一个良好的开端吧.熟话说完事开头难,磨刀不误砍柴工,先把前期的问题搞通了,能为后期节省不少精力. 以pytorch工具为例: pytorch版本为1.0 ...

目录多cpu并行编程安装使用 submit 函数定义多核cpu并行计算多cpu并行编程 python多线程只能算并发,因为它智能使用一个cpu内核 python下pp包支持多cpu并行计算 ...

守护进程 1.守护子进程主进程创建守护进程其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic proce ...

使用 ProcessPoolExecutor from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor, as_completed import rando ...

以前写点小程序其实根本不在乎并行,单核跑跑也没什么问题,而且我的电脑也只有双核四个超线程(下面就统称核好了),觉得去折腾并行没啥意义(除非在做IO密集型任务).然后自从用上了32核128GB内存,看到 ...