python手写数字识别KNN算法 / 张生荣

python使用KNN算法识别手写数字

本文实例为大家分享了python使用KNN算法识别手写数字的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- #pip install numpy import os ...

手写数字识别算法的设计与实现本文使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法,并编程实现GUI界面,构建手写数字识别系统.这是本人的本科毕业论文课题,当然,这个也是机器学习的基本问题 ...

目录引言一.数据准备二.导入caffe库,并设定文件路径二.生成配置文件三.生成参数文件solver 四.开始训练模型五.完成的python文件引言深度学习的第一个实例一般都是mnis ...

写在之前首先是写在之前的一些建议: 首先是关于这本书,我真的认为他是将神经网络里非常棒的一本书,但你也需要注意,如果你真的想自己动手去实现,那么你一定需要有一定的python基础,并且还需要有一些p ...

目录 1.效果图 2.数据集 3.关于模型 4.关于GUI设计 5.缺点 6.遗留问题 1.效果图有点low,轻喷点击选择图片会优先从当前目录查找 2.数据集这部分我是对MNIST数据集进行处理 ...

看了上一篇内容之后,相信对K近邻算法有了一个清晰的认识,今天的内容--手写数字识别是对上一篇内容的延续,这里也是为了自己能更熟练的掌握k-NN算法. 我们有大约2000个训练样本和1000个左右测试样 ...

本文实例讲述了Python使用gluon/mxnet模块实现的mnist手写数字识别功能.分享给大家供大家参考,具体如下: import gluonbook as gb from mxnet impo ...

本文实例讲述了Python tensorflow实现mnist手写数字识别.分享给大家供大家参考,具体如下: 非卷积实现 import tensorflow as tf from tensorflow ...

本文实例讲述了Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.MNIST手写识别问题 MNIST手写数字识别问题:输入黑白的手写阿拉伯数字,通过机器学 ...

本文实例为大家分享了SVM手写数字识别功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.SVM手写数字识别识别步骤: (1)样本图像的准备. (2)图像尺寸标准化:将图像大小都标准化为8*8大小. (3 ...

本文实例为大家分享了python实现手写数字识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import numpy import scipy.special #import matplotlib.pypl ...

目录 python svm实现手写数字识别--直接可用 1.训练 1.1.训练数据集下载--已转化成csv文件 1.2 .训练源码 2.预测单张图片 2.1.待预测图像 2.2.预测源码 2.3.预测 ...

目录程序流程分析图: 传播过程: 代码展示: 创建环境准备数据集下载数据集下载测试集绘制图像搭建神经网络训练模型测试模型保存训练模型运行结果展示: 程序流程分析图: 传播过程: 代 ...

目录数据集介绍 1.数据预处理 2.网络搭建 3.网络配置关于优化器关于损失函数关于指标 4.网络训练与测试 5.绘制loss和accuracy随着epochs的变化图 6.完整代码数据集介 ...

目录一.算法构造 1.简单介绍一下knn算法 2.Python实现KNN 二.准备数据 1.将图片转换成数组矩阵三.处理数据:训练集与测试集 1.区分训练集和测试集 2.加载数据 3.建立训练数据 ...

目录前言一.准备数据集二.KNN训练三.模型预测及结果显示四.源码总结前言本案例通过使用machine learning机器学习模块进行手写数字识别.源码注释也写得比较清楚啦,大家请看 ...

目录一.PyTorch是什么? 二.程序示例 1.引入必要库 2.下载数据集 3.加载数据集 4.搭建CNN模型并实例化 5.交叉熵损失函数损失函数及SGD算法优化器 6.训练函数 7.测试函数 8 ...

MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目,相当于深度学习中的 Hello World,可以让我们快速了解构建神经网络的大致过程.虽然网上的案例比较多,但还是要自己实现一遍.代码采用 PyTor ...

[尊重原创,转载请注明出处]https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/79672257 项目Github下载地址:https://github. ...

大家好啊!这次的文章是上一个文章的后续,与上一次不同的是,这一次对数字识别采用的是贝叶斯(Bayes)分类器.贝叶斯在概率论与数理统计这门课讲过,下面我们简单了解一下: 首先,贝叶斯公式是具体的解释 ...

目录一.包导入及所需数据的下载关于数据集引入的改动二.进行数据处理变换操作三.数据预览测试和数据装载四.模型搭建和参数优化关于模型搭建的改动总代码: 测试总结具体流程: ① 导入相应 ...