python投影法图像切割 / 张生荣

基于OpenCV(python)的实现文本分割之垂直投影法

在我的上一篇博客中讲述了水平投影法取出文本行图像的实现,在这里将用垂直投影法对文本行的每个字符进行分割.下图是用水平投影法切割的文本行: 文本分割的原理如下,先用水平投影取出单一文本行,接着使用垂直投 ...

目录 1.读取二维图片序列完成面绘制 2.vtk.vtkOutlineFilter()介绍 3.隐函数平面模块vtk.vtkImplicitPlaneWidget() 4.vtk.vtkClipPol ...

投影法多用于图像的阈值分割.闲话不多说,现用Python实现. 上代码. import cv2 import numpy img = cv2.imread('D:/0.jpg', cv2.COLOR_ ...

在上篇博客中,我们已经实现了水平投影和垂直投影图的绘制.接下来,我们可以根据获得的投影数据进行图像的分割,该法用于文本分割较多,所以此处依然以上次的图为例. 先把上次的两幅图搬过来,方便讲解. 上面两 ...

对于如下一张图片,如何将文本区域分割成一行一行的了? 在文本分割领域中有一种很优秀的算法:投影法,包括水平投影法和垂直投影法.本文主要讲述水平投影法,水平投影法可以理解为一束光线从图像的左侧向右边进行 ...

前言今天这篇文章主要记录一下如何切分验证码,用到的主要库就是Pillow和Linux下的图像处理工具GIMP.首先假设一个固定位置和宽度.无粘连.无干扰的例子学习一下如何使用Pillow来切割图片. ...

本文实例为大家分享了opencv检测直线之投影法的具体代码,供大家参考,具体内容如下以下是我对投影法的一点认识和实验: 投影法就是数字图像在某个方向上进行像素累加.通过水平和垂直方向的投影,可以得到 ...

我就废话不多说了,还是直接看代码吧! from osgeo import gdal, gdalnumeric, ogr from PIL import Image, ImageDraw from os ...

简介:图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程. 普通图像二值化代码如下: import cv2 as cv import numpy as ...

目录 1. 介绍 2. 实现方法 3. code 4. 比特平面重建图像 1. 介绍图像的像素值是由比特组成的.例如一副256级灰度图像中,图像是由8 bit组成. 与之前对比度拉伸的区别是,之前我 ...

本文实例讲述了python回溯法实现数组全排列输出的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 全排列解释:从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个 ...

先给大家展示下效果图: 页面代码里面用户的uuid是写死的test <%@ page language="java" contentType="text/html ...

问题: 我正尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度. 在matlab中,我使用这个: img = rgb2gray(imread('image.png')); 在matplotli ...

本文实例讲述了Python实现PS图像明亮度调整效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 图像调整中的明度调整: 我们知道,一般的非线性RGB亮度调整只是在原有R.G. ...

本文实例讲述了Python实现PS图像抽象画风效果的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 今天介绍一种基于图像分割和color map 随机采样生成一种抽象画风的图像特效,简单来说,就是先生成一张 ...

本文实例讲述了Python实现PS图像调整颜色梯度效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 中的色彩图,可以看到颜色的各种渐变,具体的效果可以参考附录说明和之前的程序 ...

本文实例讲述了Python实现PS图像调整黑白效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用Python 实现 PS 里的图像调整–黑白,PS 里的黑白并不是简单粗暴的将图像转为灰度图,而是做了非常精 ...

本文实例讲述了Python实现PS图像调整之对比度调整功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 里的图像调整–对比度调整.具体的算法原理如下: (1).nRGB = R ...

如下所示: #提取目录下所有图片,更改尺寸后保存到另一目录 from PIL import Image import os.path import glob def convertjpg(jpgfil ...

本文利用python opencv进行图像的边缘检测,一般要经过如下几个步骤: 1.去噪如cv2.GaussianBlur()等函数: 2.计算图像梯度图像梯度表达的是各个像素点之间,像素值大小的 ...