python按概率采样 / 张生荣

Python实现从概率分布中随机采样

目录 1. 二项(binomial)/伯努利(Bernoulli)分布 2. 多项(multinomial)分布 3.均匀(uniform)分布 4. 狄利克雷(Dirichlet)分布参考文献在 ...

检测这些圆,先找轮廓后通过轮廓点拟合椭圆 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math from ...

上次版本如果在没有找到轮廓或轮廓的点集数很小无法拟合椭圆或在RANSAC中寻找最优解时会死循环中,优化后的代码 import cv2 import os import numpy as np impo ...

如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import stats from matplotlib imp ...

要求: 1 采用基于语言模型的最大概率法进行汉语切分. 2 切分算法中的语言模型可以采用n-gram语言模型,要求n >1,并至少采用一种平滑方法: 代码: 废话不说,代码是最好的语言 impo ...

原理经度 phi,纬度 theta 处的坐标为: x =R* cos(phi) * cos(theta) y = Rsin(phi) * cos(theta) z = Rsin(theta) 问题 ...

目录内容介绍实际业务数据冲突一般数据冲突类型: 一般数据冲突原因: 一般数据处理方法: 样本的选择一般数据采样方法: 数据的共线性一般产生原因: 解决共线性的5种常用方法: 内容介绍将日常 ...

NLTK 是使用 Python 教学以及实践计算语言学的极好工具.此外,计算语言学与人工智能.语言/专门语言识别.翻译以及语法检查等领域关系密切. NLTK 包括什么 NLTK 会被自然地看作是具有 ...

目录 0. 前言 1. 策略梯度算法 2. 使用策略梯度算法解决CartPole问题 0. 前言本节中,我们使用策略梯度算法解决 CartPole 问题.虽然在这个简单问题中,使用随机搜索策略和爬山 ...

目录 1. random.choice 2. random.choices(有放回) 3. numpy.sample(无放回) 4.rng.choices 和 rng.sample 5. numpy. ...

目录 1. 二项(binomial)/伯努利(Bernoulli)分布 1.1 概率质量函数(pmf) 1.2 函数原型 1.3 使用样例 2. 多项(multinomial)分布 2.1 概率质量函 ...

本文实例讲述了python概率计算器实现方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: from random import randrange #randrange form random modu ...

random 模块中的常用函数复制代码代码如下: random() 返回一个位于区间 [0,1] 内的实数: uniform(a, b) 返回一个位于区间 [a,b] 内的实数: randint( ...

过年回家,都会约上亲朋好友聚聚会,会上经常会打麻将,斗地主,斗牛.在这些游戏中,斗牛是最受欢迎的,因为可以很多人一起玩,而且没有技术含量,都是看运气(专业术语是概率). 斗牛的玩法是: 1.把牌中的J ...

使用Python进行插值非常方便,可以直接使用scipy中的interpolate import numpy as np x1 = np.linspace(1, 4096, 1024) x_new = ...

如下所示: beta分布的最大特点是其多样性, 从下图可以看出, beta分布具有各种形态, 有U形, 类似正态分布的形状, 类似uniform分布的形状等, 正式这一特质使beta分布在共轭先验的计 ...

多元正态分布(多元高斯分布) 直接从多元正态分布讲起.多元正态分布公式如下: 这就是多元正态分布的定义,均值好理解,就是高斯分布的概率分布值最大的位置,进行采样时也就是采样的中心点.而协方差矩阵在多维 ...

安装: pip install wave 在wav 模块中 ,主要介绍一种方法:getparams(),该方法返回的结果如下: _wave_params(nchannels=1, sampwidth= ...

函数原型 resample(self, rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention='s ...

linspace可以用来实现相同间隔的采样: numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False, dtype=None) 返回n ...