python提取小波特征 / 张生荣

python利用小波分析进行特征提取的实例

如下所示: #利用小波分析进行特征分析 #参数初始化 inputfile= 'C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/leleccum.mat' #提取自Ma ...

小波应用比较广泛,近期想使用其去噪.由于网上都是matlib实现,故记下一下Python的使用 Pywavelet Denoising 小波去噪 # -*- coding: utf-8 -*- im ...

目录理论代码题外话理论类别classi 非类别classi 包含单词wordj的文档数 A B 不包含单词wordj的文档数 C D 卡方特征提取主要度量类别classi和单词wordj之间 ...

以前提取这些文件用的是一同事些的批处理文件:用起来不怎么顺手,刚好最近在学些python,所有就自己动手写了一个python提取文件的小程序:1.原理提取文件的原理很简单,就是到一个指定的目录,找出 ...

时间小波能量谱反映信号的小波能量沿时间轴的分布. 由于小波变换具有等距效应,所以有: 式中表示信号强度,对于式①在平移因子b方向上进行加权积分式中代表时间-小能量谱尺度小波能量谱反映信号的 ...

前言在网上爬取的小视频(.ts格式)打不开怎么搞?使用IDM下载有时候还会出现数据受法律保护,IDM无法下载该内容,如何解决?这篇博客就来聊聊如何正确提取m3u8文件里的.ts视频,并合成完整的 ...

目录简述单个图片的提取神经网络的构建特征图的提取可视化展示完整代码总结简述为了方便理解卷积神经网络的运行过程,需要对卷积神经网络的运行结果进行可视化的展示. 大致可分为如下步骤: 单 ...

目录人脸图像特征提取方法 (一)HOG特征提取 (二)Dlib库 (三)卷积神经网络特征提取(CNN) 人脸图像特征提取方法 (一)HOG特征提取 1.HOG简介 Histogram of Orie ...

目录前言安装模块 you-get OpenCV 结束前言人类都是视觉动物,不管是男生还是女生看到漂亮的小姐姐.小哥哥就想截图保存下来.可是截图会对画质会产生损耗,截取的画面不规整,像素不高等 ...

今天用Python提取了Linux内核源代码的目录树结构,没有怎么写过脚本程序,我居然折腾了2个小时,先是如何枚举出给定目录下的所有文件和文件夹,os.walk可以实现列举,但是os.walk是只给出 ...

示例: # -*- coding:utf-8 -*- import json strtest = {"中故宫":"好地方","天涯":&qu ...

python里面可以将路径里面的\替换成/避免转义. os.walk方法可以将目标路径下文件的root,dirs,files提取出来.后面对每个文件进行操作. 切片操作[:]判断是否为.jpg或.JP ...

斐波那契数列(Fibonacci)最早由印度数学家Gopala提出,而第一个真正研究斐波那契数列的是意大利数学家 Leonardo Fibonacci,斐波那契数列的定义很简单,用数学函数可表示为: ...

python提取照片坐标信息的代码如下所示: from PIL import Image from PIL.ExifTags import TAGS import os output="Z: ...

今天又帮女朋友处理了一下,她的实验数据,因为python是一年前经常用,最近找工作,用的是c,c++,python的有些东西忘记了,然后就一直催我,说我弄的慢,弄的慢,你自己弄啊,烦不烦啊,逼逼叨叨的 ...

标题比较麻烦,都有些叙述不清:昨天下午在调试接口框架的时候,遇到了一个问题是这样的: 使用python 写了一个函数,return 了两个返回值比如 return a,b 于是返回的a,b 是tupl ...

如下所示: import scipy.io.wavfile as wav from python_speech_features import mfcc fs, audio = wav.read(&q ...

如下所示: <span style="font-size:18px;"># -*- coding:utf-8 -*- import sys sys.path.appen ...

问题描述: 如下图所示,有一个近2000行的数据表,需要把其中含有关键字'颈廓清术,中央组(VI组)'的数据所在行都都给抽取出来,且提取后的表格不能改变原先的顺序. 问题分析: 一开始想用excel的 ...

如下所示: enc = OneHotEncoder(categorical_features=np.array([0,1,2]),n_values=[5,4,2]) enc.fit(train_dat ...

如下所示: data = np.random.randn(20) factor = pd.cut(data,4) pd.get_dummies(factor) 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 ...