python数据处理one-hot / 张生荣

对python 数据处理中的LabelEncoder 和 OneHotEncoder详解

如下所示: #简单来说 LabelEncoder 是对不连续的数字或者文本进行编号 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelE ...

一.运行环境 1.python版本 2.7.13 博客代码均是这个版本 2.系统环境:win7 64位系统二.需求对杂乱文本数据进行处理部分数据截图如下,第一个字段是原字段,后面3个是清洗出的字 ...

numpy模块下的median作用为: 计算沿指定轴的中位数返回数组元素的中位数其函数接口为: median(a, axis=None, out=None, overwrite_input=Fal ...

pandas是一个Python语言的软件包,在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候,这是一个非常常用的基础编程库.本文是对它的一个入门教程. pandas提供了快速,灵活和富有表现力的数据结 ...

Numpy.Pandas是Python数据处理中经常用到的两个框架,都是采用C语言编写,所以运算速度快.Matplotlib是Python的的画图工具,可以把之前处理后的数据通过图像绘制出来.之前只是 ...

前言本文紧接着前一篇的入门教程,会介绍一些关于pandas的进阶知识.建议读者在阅读本文之前先看完pandas入门教程. 同样的,本文的测试数据和源码可以在这里获取: Github:pandas_t ...

前面一篇文章有说过,利用scrapy来爬取图片,是为了对图片数据进行分类而收集数据. 本篇文章就是利用上次爬取的图片数据,根据图片的颜色特征来做一个简单的分类处理. 实现步骤如下: 1:图片路径添加 ...

前言 sympy不仅在符号运算方面强大,在解方程方面也是很强大. 本章节学习对应官网的:Solvers 官方教程 https://docs.sympy.org/latest/tutorial/solv ...

这里首先要介绍官方文档,对python有了进一步深度的学习的大家们应该会发现,网上不管csdn或者简书上还是什么地方,教程来源基本就是官方文档,所以英语只要还过的去,推荐看官方文档,就算不够好,也可以 ...

目录导⼊数据导出数据查看数据数据选取数据处理数据分组.排序.透视数据合并不管是业务数据分析 ,还是数据建模.数据处理都是及其重要的一个步骤,它对于最终的结果来说,至关重要. 今天,就为 ...

目录 Numpy 的 6 种高效函数 argpartition() allclose() clip() extract() where() percentile() Pandas 数据统计包的 6 种 ...

目录内容介绍实际业务数据冲突一般数据冲突类型: 一般数据冲突原因: 一般数据处理方法: 样本的选择一般数据采样方法: 数据的共线性一般产生原因: 解决共线性的5种常用方法: 内容介绍将日常 ...

目录题目代码运行实例题目文件scores.csv包含十位学生的成绩单,表头是"姓名语文数学英语".请编程完成下述功能.1)计算每位学生的总分与排名,并将扩充后的学生 ...

目录一.xlwt库将数据导入Excel 1.将数据写入一个Excel文件 2.定制Excel表格样式 3.元格对齐 4.单元格的背景色 5.单元格边框二.xlrd库读取Excel中的数据 1.读取 ...

目录从剪贴板中创建DataFram 将DataFrame划分为两个随机的子集多种类型过滤DataFrame DataFrame筛选数量最多类别处理缺失值一个字符串划分成多列 Series扩展成 ...

目录 1 Pandas 移除某列 2 统计标题单词数 3 Genre 频次统计我使用的 Pandas 版本如下,顺便也导入 Pandas 库. >>> import pandas ...

目录一,前言二,python模块 2.1,增加停用词表 2.2,顺序读取 2.3,lambda函数三,运行 3.1,存入文件一,前言我们现在拿到了一个十分庞大的数据集.是json文件,里面存 ...

目录转换为字符串类型转换为数值类型转为数值类型还可以使用to_numeric()函数分类数据(Category) 数据类型小结转换为字符串类型 tips['sex_str'] = tips[ ...

目录 1.Series介绍 2.Series创建 1.pd.Series([list],index=[list]) 2.pd.Series(np.arange()) 3 Series基本属性 4 索引 ...

目录前言 1 CSV 和文本文件 1 参数解析 1.1 基础 1.2 列.索引.名称 1.3 常规解析配置 1.4 NA 和缺失数据处理 1.5 日期时间处理 1.6 迭代 1.7 引用.压缩和文件 ...