python最大深度 / 张生荣

Python3实现二叉树的最大深度

问题提出: 给定一个二叉树,找出其最大深度.二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 解决思路:递归法求解.从根结点向下遍历,每遍历到子节点de ...

本文实例讲述了Python存取XML的常见方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 目前而言,Python 3.2存取XML有以下四种方法: 1.Expat 2.DOM 3.SAX 4.ElementT ...

拥有高方差使得决策树(secision tress)在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱.bagging(bootstrap aggregating 的缩写)算法从训练数据的样本中建立复合模型,可 ...

实例如下: # -*- coding:utf-8 -*- from numpy import * import numpy as np import pandas as pd from math im ...

题记:早已听闻python爬虫框架的大名.近些天学习了下其中的Scrapy爬虫框架,将自己理解的跟大家分享.有表述不当之处,望大神们斧正. 一.初窥Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提 ...

题记:早已听闻python爬虫框架的大名.近些天学习了下其中的Scrapy爬虫框架,将自己理解的跟大家分享.有表述不当之处,望大神们斧正. 一.初窥Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提 ...

函数执行流程 def foo1(b,b1=3): print("foo1 called",b,b1) def foo2(c): foo3(c) print("foo2 c ...

斐波那契数列(Fibonacci)最早由印度数学家Gopala提出,而第一个真正研究斐波那契数列的是意大利数学家 Leonardo Fibonacci,斐波那契数列的定义很简单,用数学函数可表示为: ...

本文实例讲述了Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法.目标是创建一个 ...

一.初始递归递归函数:在一个函数里在调用这个函数本身. 递归的最大深度:998 正如你们刚刚看到的,递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去.但是我们之前已经说过关于函数调用的问题,每一次函数调用 ...

H2O中的随机森林算法介绍及其项目实战(python实现) 包的引入:from h2o.estimators.random_forest import H2ORandomForestEstimator ...

本文实例讲述了决策树剪枝算法的python实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树是一种依托决策而建立起来的一种树.在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对象属性与对象值之间的一种 ...

上一篇博客主要介绍了决策树的原理,这篇主要介绍他的实现,代码环境python 3.4,实现的是ID3算法,首先为了后面matplotlib的绘图方便,我把原来的中文数据集变成了英文. 原始数据集: 变 ...

本文实例为大家分享了python机器学习实现决策树的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sa ...

背景需要在文件夹中搜索某一文件,找到后返回此文件所在目录.用最常规的os.listdir()方式实现了一版,但执行时报错:递归超过最大深度.于是自己添加了点功能,之所有写此函数是为了让它适应不同的项 ...

如下所示: #!/usr/bin/python2.6 # -*- coding: utf-8 -*- import time class Node(object): def __init__(self ...

Python阶乘求和的方法题目描述: 获得用户输入的整数n,输出 1!+2!+-+n!的值. 如果输入数值为0.负数.非数字或非整数,输出提示信息:输入有误,请输入正整数. 方法一: #factTe ...

本文实例讲述了Python中sys模块功能与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: sys-系统特定的参数和功能该模块提供对解释器使用或维护的一些变量的访问,以及与解释器强烈交互的函数.它始终可用. ...

scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上开源 ...