python的svm分类实例 / 张生荣

Python中的支持向量机SVM的使用（附实例代码）

除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法,Python中一样可以使用支持向量机做分类.因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法,本文的运行环境是Pycharm. 一.导 ...

我们去图书馆的时候,会直接去自己喜欢的分类栏目找寻书籍.如果其中的分类不是很细致的话,想找某一本书还是有一些困难的.同样的如果我们获取了一些图书的数据,原始的文件里各种数据混杂在一起,非常不利于我们的 ...

目录一.数据集二.实现过程 1 数据特征分析 2 利用决策树模型在二分类上进行训练和预测 3 利用决策树模型在多分类(三分类)上进行训练与预测三.KEYS 1 构建过程 2 划分选择 3 重要参 ...

本文实例为大家分享了Pytorch入门之mnist分类的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author ...

本文实例为大家分享了python实现决策树分类算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.概述决策树(decision tree)--是一种被广泛使用的分类算法. 相比贝叶斯算法,决策树的优势在于 ...

我就废话不多说了,还是直接看代码吧! #! conding:utf-8 def quick_index(array, start, end): left, right = start, end key ...

条形图(bar chart),也称为柱状图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表,长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例. 1. 竖放条形图画条形图要用到 pyplot 中的 bar 函数,该函 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import socket import sys import time import struct HOST, PORT = "10.60.66. ...

相比于逻辑回归,在很多情况下,SVM算法能够对数据计算从而产生更好的精度.而传统的SVM只能适用于二分类操作,不过却可以通过核技巧(核函数),使得SVM可以应用于多分类的任务中. 本篇文章只是介绍SV ...

目录一,猫狗数据集数目构成二,数据导入三,数据集构建四,模型搭建五,模型训练六,模型测试作为tensorflow初学的大三学生,本次课程作业的使用猫狗数据集做一个二分类模型. 一,猫狗数 ...

一,斑马线的数据集数据集的构成: test train zebra corssing:56 zebra corssing:168 other:54 other:164 二,代码部分 1.导包 imp ...

目录前言使用 SVM 进行手写数字识别参数 C 和 γ 对识别手写数字精确度的影响完整代码前言支持向量机 (Support Vector Machine, SVM) 是一种监督学习技术,它 ...

如果你经历过数据清洗的过程,你就会明白我的意思.而这正是撰写这篇文章的目的——让读者更轻松地进行数据清洗工作. 事实上,我在不久前意识到,在进行数据清洗时,有一些数据具有相似的模式.也正是从那时起,我 ...

目录一.mnist数据二.CSV数据三.cifar10数据一.mnist数据深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集. tensorflow提供一 ...

python实现rsa加密实例详解一代码 import rsa key = rsa.newkeys(3000)#生成随机秘钥 privateKey = key[1]#私钥 publicKey = ...

Python 迭代器与生成器实例详解一.如何实现可迭代对象和迭代器对象 1.由可迭代对象得到迭代器对象例如l就是可迭代对象,iter(l)是迭代器对象 In [1]: l = [1,2,3,4] ...

Python 私有函数的实例详解与大多数语言一样,Python 也有私有的概念: • 私有函数不可以从它们的模块外面被调用 • 私有类方法不能够从它们的类外面被调用 • 私有属性不能够从它们的类外面 ...

python读取二进制mnist实例详解 training data 数据结构: <br>[offset] [type] [value] [description] 0000 32 bit ...