Python等深分箱代码 / 张生荣

python的等深分箱实例

背景当前很多文章尝试过最优分箱,python上也有cut等方法进行等宽分箱.为了方便日后输出结果以及分箱要求.做一个简单的轮子以供大家日后使用.很多能用其他轮子的地方也没有多余出力,也不托大会比别人 ...

对于百分位数,相信大家都比较熟悉,以下解释源引自百度百科. 百分位数,如果将一组数据从小到大排序,并计算相应的累计百分位,则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数.可表示为:一组n个观测值 ...

在python 较新的版本中,pandas.qcut()这个函数中是有duplicates这个参数的,它能解决在等频分箱中遇到的重复值过多引起报错的问题: 在比较旧版本的python中,提供一下解决办 ...

目录前言思路类型一:数字类型二:元组附:利用Python的cut方法可以对数据进行分箱. 总结前言博主最近工作中刚好用到数据分箱操作(对相同数据进行遍历比较,避免了全部遍历比较,大大减少 ...

笔者之前用R开发评分卡时,需要进行分箱计算woe及iv值,采用的R包是smbinning,它可以自动进行分箱.近期换用python开发, 也想实现自动分箱功能,找到了一个woe包,地址https:// ...

解决的问题: 1.实现了二分类的卡方分箱: 2.实现了最大分组限定停止条件,和最小阈值限定停止条件: 问题,还不太清楚,后续补充. 1.自由度k,如何来确定,卡方阈值的自由度为分箱数-1,显著性水平 ...

关于变量分箱主要分为两大类:有监督型和无监督型对应的分箱方法: A. 无监督:(1) 等宽 (2) 等频 (3) 聚类 B. 有监督:(1) 卡方分箱法(ChiMerge) (2) ID3.C4.5 ...

原理很简单,初始分20箱或更多,先确保每箱中都含有0,1标签,对不包含0,1标签的箱向前合并,计算各箱卡方值,对卡方值最小的箱向后合并,代码如下 import pandas as pd import ...

目录 1.cut()可以实现类似于对成绩进行优良统计的功能,来看代码示例. 2.qcut()可以生成指定的箱子数,然后使每个箱子都具有相同数量的数据 1.cut()可以实现类似于对成绩进行优良统计的功 ...

看网络小说一般会攒上一波,然后导入Kindle里面去看,但是攒的多了,机械的Ctrl+C和Ctrl+V实在是OUT,所以就出现了此文. 其实Python我也是小白,用它的目的主要是它强大文本处理能力和 ...

目录前言 1.between & loc 2.cut 3.qcut 4.value_counts 前言使用 Pandas 的between .cut.qcut 和 value_count离 ...

pLSA(probabilistic Latent Semantic Analysis),概率潜在语义分析模型,是1999年Hoffman提出的一个被称为第一个能解决一词多义问题的模型,通过在文档与单 ...

首先看看如何快速查看剩余火车票? 当你想查询一下火车票信息的时候,你还在上12306官网吗?或是打开你手机里的APP?下面让我们来用Python写一个命令行版的火车票查看器, 只要在命令行敲一行命令就 ...

本文实例为大家分享了python实现视频分帧的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import cv2 vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi') success,ima ...

这篇文章主要介绍了python常用排序算法的实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下排序是计算机语言需要实现的基本算法之一,有序的数 ...

Python实现连续数据的离散化处理主要基于两个函数,pandas.cut和pandas.qcut,前者根据指定分界点对连续数据进行分箱处理,后者则可以根据指定箱子的数量对连续数据进行等宽分箱处理,所 ...

PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了.其官方主页为:PIL. PIL历 ...

本人在此就不搬运书上关于密度聚类的理论知识了,仅仅实现密度聚类的模板代码和调用skelarn的密度聚类算法. 有人好奇,为什么有sklearn库了还要自己去实现呢?其实,库的代码是比自己写的高效且容易 ...

本文实例为大家分享了python实现斗地主分牌洗牌的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.建立一个序列,共54个元素,表示一副扑克牌,初始化时是有顺序的. 2.编写一段代码完成洗牌功能,即将刚才的序 ...

每个设计师.摄影师或有图片处理需求小编,都会面临批量高清大图的困扰. 因为高清大图放到网站上会严重拖慢加载速度,或是有的地方明确限制了图片大小,因此,为了完成工作,他们总是需要先把图片压缩,再上传. ...