python读取几个g的csv文件 / 张生荣

python读取几个G的csv文件方法

如下所示: import pandas as pd file = pd.read_csv('file.csv',iterator=True) while True: chunk = file.get_ ...

用pandas处理.csv文件时,有时我们希望保存的.csv文件没有表头,于是我去看了DataFrame.to_csv的document. 发现只需要再添加header=None这个参数就行了(默认是 ...

先举个例子,分别以不指定编码.指定编码为 utf-8.指定编码为 utf-8-sig 三种方式来做比较,再将写入 csv 文件和 txt 文件来做个对比一.不指定编码方式,直接存入 csv 文件 i ...

最近有个奇葩要求要项目中的N行代码申请专利啥的然后作为程序员当然不能复制粘贴用代码解决.. 使用python-docx读写docx文件环境使用python3.6.0 首先pip安装pytho ...

功能:扫描当前目录下所有CSV文件并对其中文件进行统计,输出统计值到CSV文件 pip install pandas import pandas as pd import glob,os,sys in ...

如下所示: # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import os from scipy.misc import imread, imresize i ...

在处理数据的时候,因为没有及时的去重,所以需要重新对生成txt进行去重. 可是一个文件夹下有很多txt,总不可能一个一个去操作,这样效率太低了.这里我们需要用到 os 这个包关键的代码 <sp ...

今天试了一下用zipfile模块读取有密码的zip压缩文件. 今天用winrar 5.6将一个名字为1.xlsx的excel文件打包成1.zip压缩包.采用默认的压缩算法(没有勾选传统加密锁法): i ...

问题你的包中包含代码需要去读取的数据文件.你需要尽可能地用最便捷的方式来做这件事. 解决方案假设你的包中的文件组织成如下: mypackage/ __init__.py somed ...

在实际数据分析过程中,我们分析用Python来处理数据(海量的数据),我们都是把这个数据转换为Python的对象的,比如最为常见的字典. 比如现在有几十万份数据(当然一般这么大的数据,会用到数据库的概 ...

前言用python 读取一个大于10G 的文件,自己电脑只有8G内存,一运行就报内存溢出:MemoryError python 如何用open函数读取大文件呢? 读取大文件首先可以自己先制作一个大 ...

目录 csv文件一.创建csv文件二.读写csv文件 1.基础python 2.pandas 三.追加csv文件 1.基础python 2.pandas 总结 csv文件 CSV文件是最常用的一个 ...

前言我们从网上爬取数据,最后一步会考虑如何存储数据.如果数据量不大,往往不会选择存储到数据库,而是选择存储到文件中,例如文本文件.CSV 文件.xls 文件等.因为文件具备携带方便.查阅直观. Py ...

对于数百万条数据量的CSV文件,文件大小可能达到数百M,如果简单读取的话很可能出现超时或者卡死的现象. 为了成功将CSV文件里的数据导入数据库,分批处理是非常必要的. 下面这个函数是读取CSV文件中指 ...

CSV 是一种简单的数据格式,通常为电子表格软件所使用. 它主要是由一系列的表格行组成,每行中单元格之间使用逗号(CSV 是逗号分隔数值(comma-separated values) 的缩写)隔开 ...

今天想把classification_report的统计结果输出到文件中,我这里分享一下一个简洁的方式: 我的pandas版本: pandas 1.0.3 代码: from sklearn.metri ...

目录一.对excel文件的处理 1.读取excel文件并将其内容转化DataFrame和矩阵形式 2.将数据写入xlsx文件 3.将数据保存为xlsx文件 4.使用excel对数据进行处理的缺点二 ...

数据集成:将不同表的数据通过主键进行连接起来,方便对数据进行整体的分析. 两张表:ReaderInformation.csv,ReaderRentRecode.csv ReaderInformatio ...

用于存储数据的csv文件有时候数据量是十分庞大的,然而我们有时候并不需要全部的数据,我们需要的可能仅仅是前面的几行. 这样就可以通过pandas中read_csv中指定行数读取的功能实现. 例如有da ...

Python读取与写入CSV文件需要导入Python自带的CSV模块,然后通过CSV模块中的函数csv.reader()与csv.writer()来进行CSV文件的读取与写入. 写入CSV文件 imp ...