python读取csv指定位置数据 / 张生荣

python读取csv文件指定行的2种方法详解

csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格就可以存储为csv文件,文件内容是: No.,Name,Age,Score 1,Apple, ...

如下所示: #encoding=utf-8 import xlrd from xlwt import * #------------------读数据------------------------- ...

介绍:文件 sitka_weather_07-2018_simple.csv是阿拉斯加州锡特卡2018年1月1日的天气数据,其中包含当天的最高温度和最低温度.数据文件存储与data文件夹下,接下来用P ...

利用numpy库 (缺点:有缺失值就无法读取) 读: import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("1.csv","rb&qu ...

因为需要一个html形式的数据统计界面,所以做了一个基于pyecharts包的可视化程序,当然matplotlib还是常用的数据可视化包,只不过各有优劣:基本功能概述就是读取csv文件数据,对每列进行 ...

如下所示: #coding=utf8 ''' 读取CSV文件,把csv文件放在一份list中. ''' import csv class readCSV(object): def __init__(s ...

最近写程序需要从文件中读取数据,并把读取的数据转换成向量. 查阅资料之后找到了读取csv文件和txt文件两种方式,下面结合自己的实验过程,做简要记录,供大家参考: 1.读取csv文件的数据 impor ...

需求最近公司干活,收到一个需求,说是让手动将数据库查出来的信息复制粘贴到excel中,在用excel中写好的公式将指定的两列数据用update这样的语句替换掉. 例如: 有个A库,其中有两个A.01 ...

Python 是最流行.功能最强大的编程语言之一.由于它是自由开源的,因此每个人都可以使用.大多数 Fedora 系统都已安装了该语言.Python 可用于多种任务,其中包括处理逗号分隔值(CSV)数 ...

(一)功能实现效果: 选择文件的效果: 标记预加水印的位置: (二)Python代码: # -*l- coding:utf-8 * import os, io, sys, re, time, json ...

2021年7月1日,官方正式发布了1.0Datatable版本.1.0版本支持windows和linux,以及Macos. 具体文档可以见: https://datatable.readthedocs ...

目录第一招:简单的读取第二招:用nametuple 第三招:用tuple类型转换第四招:用DictReader 第五招:用字典转换典型的数据集stocks.csv: 一个股票的数据集,其实就是 ...

近日需要对excel的csv文件进行处理,求取某银行历年股价的均值方差等一系列数据文件的构成很简单,部分如下所示总共有接近七千行数据,主要的工作就是将其中的股价数据提取出来,放入一个数组之中,然后 ...

目录 1.运行环境及数据 2.基于时间序列的分析2D 2.1 2000行数据结果展示 2.2 6950行数据结果展示 2.3 300M,约105万行数据结果展示 3.经纬度高程三维坐标分类显示3D-空 ...

近日需要对excel的csv文件进行处理,求取某银行历年股价的均值方差等一系列数据文件的构成很简单,部分如下所示总共有接近七千行数据,主要的工作就是将其中的股价数据提取出来,放入一个数组之中,然后 ...

目录引言一.读取工作表内容(.xlsx转化为DataFrame) 二.获取指定行指定列数据(DataFrame转化为numpy.ndarray) 三.数据处理(numpy.ndarray转化为li ...

首先导入scipy的包 from scipy.io import loadmat 然后读取 m = loadmat("F:/__identity/activity/论文/data/D001. ...

Windows下的分隔符默认的是逗号,而MAC的分隔符是分号.拿到一份用分号分割的CSV文件,在Win下是无法正确读取的,因为CSV模块默认调用的是Excel的规则. 所以我们在读取文件的时候需要添加 ...

一般跟踪训练的ground_truth的数据保存在文本文文件中,故每一行的数据为一张图片的标签数据,这个时候读取每一张图片的标签,具体实现如下: test_txt = '/home/zcm/tenso ...

如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- # auth:ckf # date:20170703 import pandas as pd import cStringIO import ...