Python调换两列 / 张生荣

Python Numpy 实现交换两行和两列的方法

numpy应该是一个和常用的包了,但是在百度查了很久,也没有查到如何交换两列(交换两行的有),所以查看了其他的文档,找到了方法. 交换两行比如a = np.array([[1,2,3],[2,3,4 ...

在使用Python处理数据时,经常需要对数据筛选. 这是在对时间筛选时,判断两列时间是否相差一年,如果是,则返回符合条件的所有列. data原始数据: data[map(lambda x:dateti ...

目录一.前言二.实现过程方法一方法二方法三三.总结一.前言前几天在Python铂金交流群[瑜亮老师]给大家出了一道Pandas数据处理题目,使用Python实现df的奇数列与偶数列调换 ...

在做机器学习的时候,遇到这样一个数据集... 一共399行10列, 1-9列是用不定长度的空格分割, 第9-10列之间用'\t'分割, 前九列都是数值类型,其中第三列有若干个'?'填充的缺失值... ...

df是一个dataframe,列名为A B C D 具体值如下: A B C D 0 ss 小红 8 1 aa 小明 d 4 f f 6 ak 小紫 7 dataframe里的属性是不定的,空值默认为 ...

numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库,numpy主要用来处理一些矩阵对象,可以说numpy让Python有了Matlab的味道. 如何利用numpy来合并两个矩阵呢?我们可以利用nu ...

一.列操作 1.1 选择列 d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']), 'two' : pd.Series([1, 2, 3, ...

多列数据的读入以及处理这次我们用到的数据是煤炭5500周价格的最高价和最低价.左侧为价格的数据表格,右侧为日期. 一.导入数据这里我们就直接跳过讲解,如有不懂的,详见上一篇博客.见代码. impo ...

目录一.方法2 1. 导入库 2. 构建关键词 3. 构建句子 4. 建立统一索引 5. 表连接 6. 关键词匹配二.方法2 1. 构建字典 2. 关键词匹配 3. 结果展示 4. 匹配结果展开 ...

目录 pandas两列转换成字典的健和值两列转换成字典的key和value 列名变成字典的key pandas两列的值转dict pandas两列转换成字典的健和值两列转换成字典的key和valu ...

目录 1.什么是混淆矩阵 2.分类模型评价指标 3.两种多分类混淆矩阵 3.1直接打印出每一个类别的分类准确率. 3.2打印具体的分类结果的数值 4.总结 1.什么是混淆矩阵深度学习中,混淆矩阵是R ...

本文实例讲述了Python比较两个图片相似度的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段代码实用pil模块比较两个图片的相似度,根据实际实用,代码虽短但效果不错,还是非常靠谱的,前提是图片要大一 ...

//html <table id="unit"> <tr> <th>选项一</th> <th>选项二</th> ...

本文实例讲述了Python合并两个字典的常用方法与效率比较.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 下面的代码举例了5种合并两个字典的方法,并且做了个简单的性能测试 #!/usr/bin/python ...

本文实例讲述了python比较两个列表大小的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: L1 = [1, ('a', 3)] L2 = [1, ('a', 2)] print L1 < L2, L1 ...

本文实例讲述了Python求两个list的差集.交集与并集的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: list就是指两个数组之间的差集,交集,并集了,这个小学数学时就学过的东西,下面就以实例形式对此加以 ...

本文实例讲述了Python求两个文本文件以行为单位的交集.并集与差集的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: s1 = set(open('a.txt','r').readlines()) s ...

本文实例讲述了Python计算两个日期相差天数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/python import time import sys def dateinput() ...

本文实例讲述了python比较两个列表是否相等的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里演示了 == 和 is两种方法的区别: L1 = [1, ('a', 3)] # same value, u ...

通过set()获取两个数组的交/并/差集: print set(a).intersection(set(b)) # 交集 print set(a).union(set(b)) # 并集 print s ...