python进行连续信号的时域和频域分析 / 张生荣

Python全面分析系统的时域特性和频率域特性

在不使用matlab的情况下,可以选择用python来实现自动控制理论有关系统打时域分析和频率域分析等,安装的package是python-control,在windows的控制台(cmd)或者lin ...

本文实例讲述了Python实现正弦信号的时域波形和频谱图.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- # 正弦信号的时域波形与频谱图 import numpy a ...

本文实例为大家分享了python傅里叶变换FFT绘制频谱图的具体代码,供大家参考,具体内容如下频谱图的横轴表示的是频率, 纵轴表示的是振幅 #coding=gbk import numpy as ...

看了很多其他人写的,python与HFSS联合仿真的博客,但说实话,都没有说到点子上.今天,给大家说说我的思路. python与HFSS联合仿真,有3种思路.下边一一介绍. 第一种在HFSS中,选择 ...

本文实例讲述了Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Matplotlib中文显示问题--用例子说明问题 #-*- codin ...

本文实例讲述了Python使用matplotlib实现的图像读取.切割裁剪功能.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- import sys reload(sy ...

1.背景介绍在深度学习中,有时会使用Matlab进行滤波处理,再将处理过的数据送入神经网络中.这样是一般的处理方法,但是处理起来却有些繁琐,并且有时系统难以运行Matlab.Python作为一种 ...

本文将以实战的形式基于scipy模块使用Python实现简单滤波处理,包括内容有1.低通滤波,2.高通滤波,3.带通滤波,4.带阻滤波器.具体的含义大家可以查阅大学课程,信号与系统.简单的理解就是低通 ...

声音的本质是震动,震动的本质是位移关于时间的函数,波形文件(.wav)中记录了不同采样时刻的位移. 通过傅里叶变换,可以将时间域的声音函数分解为一系列不同频率的正弦函数的叠加,通过频率谱线的特殊分布, ...

我们经常使用傅里叶变换来计算数字信号的频谱,进而分析数字信号,离散时间傅里叶变换的公式为: 可是自己动手实现一遍才是最好的学习. 在数字分析里面,傅里叶变换默认等时间间隔采样,不需要时间序列,只需要信 ...

FFT是DFT的高效算法,能够将时域信号转化到频域上,下面记录下一段用python实现的FFT代码. # encoding=utf-8 import numpy as np import pylab ...

在多数的现代语音识别系统中,人们都会用到频域特征.梅尔频率倒谱系数(MFCC),首先计算信号的功率谱,然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征.本文重点介绍如何提取MFCC特征. 首先创建有一个Py ...

DFT DFT(Discrete Fourier Transform),离散傅里叶变化,可以将离散信号变换到频域,它的公式非常简单: 离散频率下标为k时的频率大小离散时域信号序列信号序列的长度,也 ...

在通信领域,可以通过希尔伯特变换求解解析信号,进而求解窄带信号的包络. 实现希尔伯特变换有两种方法,一种是对信号做FFT,单后只保留单边频谱,在做IFFT,我们称之为频域方法:另一种是基于FIR根据传 ...

傅里叶变换是在高数是一个很重要的知识点,今天将结合Python代码实现傅立叶变换. 傅立叶变换我们平时是如何去分解一个复杂的问题呢?一个经典的方法就是把这个复杂的问题分解成为多个简单的可操作的子问题 ...

目录一.概述二.加噪 2.1.第一种:控制噪声因子 2.2.第二种:控制信噪比三.加混响 3.1.方法一:Pyroomacoustics实现音频加混响 3.2.方法二:Image Source ...

目录将图片转为灰度图 HSV 图像阈值图像平滑形态学-腐蚀操作形态学-膨胀操作开运算与闭运算梯度运算礼帽与黑帽图像梯度处理 Canny边缘检测图像金字塔图像轮廓直方图直方图均衡 ...

注:两种语言的fft算法是有区别的,最后细聊! Matlab的fftlw函数输入是信号序列.对应的时间序列.以及是否作图,输出可以得到单边归一化之后的频率与对应的振幅,通过输出可以直接画出常用的频谱 ...