python遍历大列表越来越慢 / 张生荣

python读取大文件越来越慢的原因与解决

背景: 今天同事写代码,用python读取一个四五百兆的文件,然后做一串逻辑上很直观的处理.结果处理了一天还没有出来结果.问题出在哪里呢? 解决: 1. 同事打印了在不同时间点的时间,在需要的地方插入 ...

如下所示: # 返回一个列表中第二大的数 def second(ln): max = 0 s = {} for i in range(len(ln)): flag = 0 for j in range ...

如下所示: for index,value in enumerate(['apple', 'oppo', 'vivo']): print(index,value) 以上这篇python 遍历列表提取下 ...

一.问题描述这是在工作中遇到的一段代码,原理大概和下面类似(判断某一个元素是否符合要求,不符合删除该元素,最后得到符合要求的列表): a = [1,2,3,4,5,6,7,8] for i in a ...

tk在科学养猪群里问bluerust.scz是否碰上过这个Python坑, 示例1: bas = [ 'ba1', 'ba2', 'ba3', 'ba4', 'ba5' ] for ba in bas ...

引言我们前面的文章介绍了数字和字符串,比如我计算今天一天的开销花了多少钱我可以用数字来表示,如果是整形用 int ,如果是小数用 float ,如果你想记录某件东西花了多少钱,应该使用 str 字符 ...

如果你有个5.6 G 大小的文件,想把文件内容读出来做一些处理然后存到另外的文件去,你会使用什么进行处理呢?不用在线等,给几个错误示范:有人用multiprocessing 处理,但是效率非常低.于是 ...

假设有这样一个任务,希望对某个文件夹(包括所有子文件夹与文件)中的所有文件进行处理.这就需要遍历整理目录树, 处理遇到的每个文件. import os ''' 遍历目录树 ''' for folder ...

本文实例讲述了Python基础之列表常见操作.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中的列表操作列表是Python中使用最频繁的数据类型[可以说没有之一] 一组有序项目的集合可变的数据类型 ...

目录 1.列表的介绍 2.打印出列表的数据 1.我们可以根据下标取值进行打印 2.使用for循环遍历 3.使用while循环遍历 3.列表的添加操作 1.append()方法 2.extend()方法 ...

目录关于时间复杂度关于稳定性名词解释 1.冒泡排序 (1)算法步骤 (2)动图演示 (3)Python代码 2.选择排序 (1)算法步骤 (2)动图演示 (3)Python代码 3.插入排序 ( ...

目录一.列表简介二.访问列表元素三.修改.添加和删除列表元素 1.修改列表元素 2.在列表中添加元素 3.从列表中删除元素四.对列表元素排序五.确定列表长度六.遍历列表七.创建数值列表 ...

目录序言遍历整个列表加粗样式深入研究循环在for循环中执行更多命令在for循环结束后执行一些操作使用函数range() 使用range()创建数字列表切片元组遍历元组中的所有值修改 ...

list 是 Python 中使用最频繁的数据类型, 标准库里面有丰富的函数可以使用. 不过,如果把多维列表转换成一维列表(不知道这种需求多不多),还真不容易找到好用的函数, 要知道Ruby.Math ...

enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标. enumerate函数说明: 函数原型:enumerate(sequence, [start=0]) 功能:将可循环序列sequence以s ...

本文实例讲述了Python实现删除列表中满足一定条件的元素.分享给大家供大家参考,具体如下: 从列表中删除满足一定条件的元素. 如:删除一个列表中长度为0的元素,或者删除列表中同时是2和3的倍数的元素 ...

exam = { 'math': '95', 'eng': '96', 'chn': '90', 'phy': '', 'chem': '' } 使用下列遍历的方法删除: 1. for e in ex ...

本文实例讲述了Python实现嵌套列表及字典并按某一元素去重复功能.分享给大家供大家参考,具体如下: #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 class HostSc ...

本文与<[Java]读取其下所有文件夹与文件的路径>(点击打开链接)为姊妹篇,主要讲述Python对于文件信息的读取操作. Python对于文件信息的读取操作,在其固有类os中. 下面以读 ...

背景最近处理文本文档时(文件约2GB大小),出现memoryError错误和文件读取太慢的问题,后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法,本文将介绍这两种读取方法. 准备工作 ...