python遥感矢量数据转栅格数据 / 张生荣

python 矢量数据转栅格数据代码实例

这篇文章主要介绍了python 矢量数据转栅格数据代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下投影包osr与proj4的使用 osr投影 ...

有时候我们会有这样的想法,就是针对某个区域的栅格数据,要提取它的平均值或者其他统计指标,比如在一个省内提取多年的降雨数据,最后分区域地计算一些统计值,或者从多个栅格数据中提取某个区域的数值形成一个序列 ...

folium是python的一个用来绘制地图,并在地图上打点,画圈,做颜色标记的工具类.简单易学,和pandas可以很好的融合,是居家必备良品. 一基本功能演示 import folium impo ...

最近要做个遥感相关的小系统,需要波段组合功能,网上找了可以使用ArcGIS安装时自带的arcpy包,但是Python3.7不能使用现有ArcGIS10.2版本,也不想再装其他版本,所以只能自己想了个办 ...

作为摄影测量与遥感的从业者,笔者最近开始深入研究gdal,为工作打基础!个人觉得gdal也是没有什么技术含量,调用别人的api.但是想想这也是算法应用的一个技能,多学无害! 关于遥感图像的镶嵌,主要分 ...

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库.OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研 ...

GDAL是空间数据处理的开源包,支持多种数据格式的读写.遥感图像是一种带大地坐标的栅格数据,遥感图像的栅格模型包含以下两部分的内容: 栅格矩阵:由正方形或者矩形栅格点组成,每个栅格点所对应的数值为该点 ...

如下所示: from osgeo import gdal import numpy as np def read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath) row=ds.R ...

GDAL修复Landsat ETM+影像条带 Landsat7 ETM+卫星影像由于卫星传感器故障,导致此后获取的影像出现了条带.如下图所示, 影像中均匀的布满条带. 使用GDAL修复影像条带的代码如 ...

目录一.安装 Selenium和ChromeDriver 二.安装Geoserver必要插件三.关于Selenium中XPath的使用技巧四.脚本编写首先,声明一下,这里我完成的脚步属于半自动 ...

目录前言 1.波段合并 2.波段拆分 3.影像裁剪 4.批量影像裁剪前言在写波段配准相关代码时经常需要用到tif影像的波段合成和分解,虽然可以用ENVI才处理,但是每次都要打开再设置一些参数有些 ...

gdal安装方式一:在网址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下载对应python版本的whl文件,在命令行中pip install ...

前言最近需要处理一些GSMap的遥感影像,GSMaP是全球降水计划(GPM)时代最主要的高分辨率降水产品,下载需要申请,然后通过ftp地址进行下载.下载好以后用ENVI打开,发现没有头文件,自定义头 ...

前言目前有一张tif格式的栅格影像,需要在web地图上进行展示,使用动态切片WMS的方式,渲染速度比较慢,而且大的时候会出现模糊的问题.并且后面需要做多期影像的切换,渲染与加载效率也值得关注. 计划 ...

处理多个数据和多文件时,使用for循环的速度非常慢,此时需要用多线程来加速运行进度,常用的模块为multiprocess和joblib,下面对两种包我常用的方法进行说明. 1.模块安装 pip ins ...

本文介绍基于Python语言arcpy模块,实现栅格影像图层建立与多幅遥感影像数据批量拼接(Mosaic)的操作. 首先,相关操作所需具体代码如下: import os import arcpy fi ...

我是以Python开门的,我还是觉得Python也可以进行地形三维可视化,当然这里需要借助第三方库,so,我就来介绍:Python一个很重要可视化插件,Matplotlib. Matplotlib是P ...

我这只学术的小小只白,竟然也开始写博客了.因为配置opencv的库用了很长的时间,三天,遇到很多问题,一个个解决后,才决定分享出来,想要用pythont调用opencv库的少走些弯路.写这篇文章另一方 ...

一.简介 Shp格式是GIS中非常重要的数据格式,主要在Arcgis中使用,但在进行很多基于网页的空间数据可视化时,通常只接受GeoJSON格式的数据,众所周知JSON(JavaScript Obje ...

根据导师作业安排,在学习数字图像处理(刚萨雷斯版)第六章彩色图像处理中的彩色模型后,导师安排了一个比较有趣的作业: 融合原理为: 1 注意:遥感原RGB图image和灰度图Grayimage为测试 ...