python 分水岭算法应用 / 张生荣

python opencv之分水岭算法示例

本文介绍了python opencv之分水岭算法示例,分享给大家,具体如下: 目标使用分水岭算法对基于标记的图像进行分割使用函数cv2.watershed() 原理: 灰度图像可以被看成拓扑平面, ...

本文实例讲述了Python基于分水岭算法解决走迷宫游戏.分享给大家供大家参考,具体如下: #Solving maze with morphological transformation "& ...

骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴,都放在morphology子模块内. 1.骨架提取骨架提取,也叫二值图像细化.这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度,用于特征提取和目标拓扑表示. m ...

本文实例为大家分享了Python深度优先算法生成迷宫,供大家参考,具体内容如下 import random #warning: x and y confusing sx = 10 sy = 10 df ...

目标 • 使用分水岭算法基于掩模的图像分割 • 学习函数: cv2.watershed() 原理任何一幅灰度图像都可以被看成拓扑平面,灰度值高的区域可以被看成是山峰,灰度值低的区域可以被看成是山 ...

本文实例讲述了python插入排序算法.分享给大家供大家参考.具体如下: def insertsort(array): for removed_index in range(1, len(array) ...

本文实例讲述了Python聚类算法之DBSACN.分享给大家供大家参考,具体如下: DBSCAN:是一种简单的,基于密度的聚类算法.本次实现中,DBSCAN使用了基于中心的方法.在基于中心的方法中,每 ...

本文实例讲述了Python聚类算法之凝聚层次聚类.分享给大家供大家参考,具体如下: 凝聚层次聚类:所谓凝聚的,指的是该算法初始时,将每个点作为一个簇,每一步合并两个最接近的簇.另外即使到最后,对于噪音 ...

本文实例讲述了python标准算法实现数组全排列的方法,代码来自国外网站.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出 ...

本文实例讲述了Python聚类算法之基本K均值运算技巧.分享给大家供大家参考,具体如下: 基本K均值 :选择 K 个初始质心,其中 K 是用户指定的参数,即所期望的簇的个数.每次循环中,每个点被指派到 ...

分水岭算法可以将图像中的边缘转化成"山脉",将均匀区域转化为"山谷",这样有助于分割目标. 分水岭算法是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图 ...

本文实例讲述了Python贪心算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 找零钱问题:假设只有 1 分. 2 分.五分. 1 角.二角. 五角. 1元的硬币.在超市结账时,如果需要找零钱, 收银 ...

本文实例讲述了Python排序算法之选择排序定义与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 选择排序选择排序比较好理解,好像是在一堆大小不一的球中进行选择(以从小到大,先选最小球为例): 1. 选择一 ...

本文实例讲述了Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法.目标是创建一个 ...

本文实例讲述了Python快速排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 快速排序的时间复杂度是O(NlogN) 算法描述: ① 先从序列中取出一个数作为基准数 ② 分区过程, 将比这个数大的数全部放 ...

一,简介退火算法不言而喻,就是钢铁在淬炼过程中失温而成稳定态时的过程,热力学上温度(内能)越高原子态越不稳定,而温度有一个向低温区辐射降温的物理过程,当物质内能不再降低时候该物质原子态逐渐成为稳定有 ...

分水岭分割方法(Watershed Segmentation),是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌,图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度,每一个 ...

图像分割是按照一定的原则,将一幅图像分为若干个互不相交的小局域的过程,它是图像处理中最为基础的研究领域之一.目前有很多图像分割方法,其中分水岭算法是一种基于区域的图像分割算法,分水岭算法因实现方便,已 ...

0.前言评判一个算法的好坏的标准: 时间复杂度空间复杂度 1.归并排序算法是什么? 冒泡排序(Bubble Sort)是一种建立在归并操作上面的一种有效的排序算法,由John von neuman ...