python 叠加mask png / 张生荣

使用python和opencv的mask实现抠图叠加

背景照片: logo: 合成效果: 代码: import cv2 as cv, numpy as np # Load two images img1 = cv.imread('227351.jpg') ...

目的现有两幅栅格图像,一个是某地区道路栅格图,一个是某地区土地利用类型图,需要将道路叠加到土地利用类型图中,即叠加后,重合的像元值以道路图为准,其余的像元值仍是土地利用类型图原有的像元值. 图1 道 ...

什么是掩膜(mask) 在numpy中,有一个模块叫做ma,这个模块几乎复制了numpy里面的所有函数,当然底层里面都换成了对自己定义的新的数据类型MaskedArray的操作. 我们来看最基本的ar ...

行和列的位置都在以下三个列表中的一列中,则对应位置为1,其余位置全为0 --[7-56,239-327,438-454,522-556,574-586] --[57-85,96-112,221 ...

python语言程序设计基础习题2.5 import turtle def drawTriangle(num,len,flag):#flag用来调整画三角形的方向 flag*=-1 len/=2 i ...

两种方式以及效果: 方式一,使用PIL.Image.blend方式: from PIL import Image, ImageDraw im = Image.open('d:/tmp/58.249.0 ...

目标:Mask中,不同值表示不同的实例(instance),在原图中,绘制不同的instance实例,每个实例用不同颜色表示,实例边界用白色表示. 源码: def generate_colors(n_ ...

目录 1图像叠加 2图像融合 3按位操作 1图像叠加可以通过OpenCV函数cv.add()或简单地通过numpy操作添加两个图像,res = img1 + img2.两个图像应该具有相同的深度和类 ...

MASK图像掩膜处理在图像操作中有时候会用到掩膜处理,如果使用遍历法掩膜图像ROI区域对于python来讲是很慢的,所以我们要找到一种比较好的算法来实现掩膜处理. 假设我们有一副图像: 而我们关心的 ...

遇到这样一个需求:程序中每次循环生成一个二维array,需要把每次循环的二维array叠加成一个三维的array,例如有如下两个矩阵: 组合成以下这种形式: 这样组合之后,有一个非常大的优点就是:保持 ...

python对图像提取mask部分: 代码: #coding:utf-8 import os import cv2 import numpy as np def add_mask2image_bina ...

处理数据集的过程中用到了mask 但是源数据集中只给了mask顶点的坐标值,那么在python中怎么实现生成只有0.1表示的mask区域呢? 主要借鉴cv2中的方法: (我使用的数据情况是将顶点坐标分 ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! [code] import numpy as np threshold=2 a=np.array([[1,2,3],[3,4,5]]) b=a>threshol ...

python opencv把一张图片嵌入(叠加)到另一张图片上 1.背景: 最近做了个烟火生成系统的界面设计,需要将烟雾图片嵌入到任意一张图片中,因此需要python opencv把一张图片嵌入(叠加 ...

如果你有两条音频合成为一条音频(叠加,不是拼接)的需求,以下代码可以直接使用,需要修改的地方我已经标出来了,有三处需要修改你的本地音频的地址:输入音频1,输入音频2,输出音频3. python3.8: ...

本文主要介绍了python opencv 找出图像中的最大轮廓并填充,分享给大家,具体如下: import cv2 import numpy as np from PIL import Image f ...

本文实例讲述了python实现基于两张图片生成圆角图标效果的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 使用pil的蒙版功能,将原图片和圆角图片进行叠加,并将圆角图片作为mask,生成新的圆角图片 f ...

本篇文章介绍如何用OpenCV Python来计算直方图,并简略介绍用NumPy和Matplotlib计算和绘制直方图直方图的背景知识.用途什么的就直接略过去了.这里直接介绍方法. 计算并显示直方图 ...

本文实例为大家分享了python opencv实现证件照换底功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下思路:先转到HSV空间,利用颜色提取背景制作掩模版mask,然后通过按位操作提取人像和制作新背景, ...