python 图像搜索 / 张生荣

Python图片检索之以图搜图

一.待搜索图二.测试集三.new_similarity_compare.py # -*- encoding=utf-8 -*- from image_similarity_function imp ...

目录一.灰度线性变换二.图像灰度上移变换三.图像对比度增强变换四.图像对比度减弱变换五.图像灰度反色变换六.总结一.灰度线性变换图像的灰度线性变换是通过建立灰度映射来调整原始图像的灰度 ...

目录一.图像灰度非线性变换二.图像灰度对数变换三.图像灰度伽玛变换四.总结一.图像灰度非线性变换原始图像的灰度值按照DB=DA×DA/255的公式进行非线性变换,其代码如下: # -*- ...

目录前言一.形态学理论知识二.图像腐蚀三.图像膨胀四.总结前言这篇文章将详细讲解开始图像形态学知识,主要介绍图像腐蚀处理和膨胀处理.数学形态学(Mathematical Morpholo ...

目录一.图像开运算二.图像闭运算三.图像梯度运算四.总结这篇文章将继续介绍开运算.闭运算和梯度运算.数学形态学(Mathematical Morphology)是一种应用于图像处理和模式识别 ...

目录一.图像顶帽运算二.图像底帽运算三.总结一.图像顶帽运算图像顶帽运算(top-hat transformation)又称为图像礼帽运算,它是用原始图像减去图像开运算后的结果,常用于解决由 ...

目录前言代码 resize 前言有时候我们需要把图片填充成某个数字的整数倍才能送进模型.例如,有些模型下采样倍率是8倍,或者16倍,那么输入的长和高就分别应该是8或16的整数倍.如果图片达不到, ...

目录一.Sobel算子二.Laplacian算子三.总结一.Sobel算子 Sobel算子是一种用于边缘检测的离散微分算子,它结合了高斯平滑和微分求导.该算子用于计算图像明暗程度近似值,根据图 ...

目录一.Scharr算子二.Cann算子三.LOG算子四.总结一.Scharr算子由于Sobel算子在计算相对较小的核的时候,其近似计算导数的精度比较低,比如一个3×3的Sobel算子,当 ...

本文实例讲述了python实现搜索指定目录下文件及文件内搜索指定关键词的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/python -O # -*- coding: UTF-8 ...

本文实例讲述了python实现搜索本地文件信息写入文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 主要功能: 在指定的盘符,如D盘,搜索出与用户给定后缀名(如:jpg,png)相关的文件,然后把搜索出来 ...

使用python进行基本的图像操作与处理前言: 与早期计算机视觉领域多数程序都是由 C/C++ 写就的情形不同.随着计算机硬件速度越来越快,研究者在考虑选择实现算法语言的时候会更多地考虑编写代码的效 ...

本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之归并排序.分享给大家供大家参考,具体如下: 归并排序最令人兴奋的特点是:不论输入是什么样的,它对N个元素的序列排序所用时间与NlogN成正比.代码如下: # ...

本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之堆排序.分享给大家供大家参考,具体如下: 堆是一种完全二叉树,堆排序是一种树形选择排序,利用了大顶堆堆顶元素最大的特点,不断取出最大元素,并调整使剩下的元素 ...

本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之插入排序.分享给大家供大家参考,具体如下: 插入排序生活中非常常见,打扑克的时候人的本能就在用插入排序:把抽到的一张插入到手上牌的正确位置上.有两种插入排序 ...

本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之选择排序.分享给大家供大家参考,具体如下: 选择排序就是第n次把序列中最小的元素排在第n的位置上,一旦排好就是该元素的绝对位置.代码如下: # coding ...

本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之冒泡排序.分享给大家供大家参考,具体如下: 冒泡排序和选择排序类似,也是第n次把最小的元素排在第n的位置上,也是该元素的绝对位置,只是冒泡排序的过程中,其他 ...

本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之希尔排序.分享给大家供大家参考,具体如下: 希尔排序是插入排序的扩展,通过允许非相邻的元素进行交换来提高执行效率.希尔排序最关键的是选择步长,本程序选用Kn ...

简述由于某些原因,在使用 import 时,Python 找不到相应的模块.这时,解释器就会发牢骚 - ImportError. 那么,Python 如何知道在哪里搜索模块的路径呢? 模块搜索路径 ...

废话不多说,直接上代码吧! import threading import os class Find(threading.Thread): #搜索数据的线程类 def __init__(self,d ...

如下所示: import cv2 import math import numpy as np def move(img): height, width, channels = img.shape e ...