python 图像阈值分割 / 张生荣

基于Python的图像阈值化分割(迭代法)

图像的二值化或阈值化(Binarization)旨在提取图像中的目标物体,将背景以及噪声区分开来.通常会设定一个阈值T,通过T将图像的像素划分为两类:大于T的像素群和小于T的像素群. 灰度转换处理后的 ...

目录引言 1.threshold_otsu 2.threshold_yen 3.threshold_li 4.threshold_isodata 5.threshold_adaptive 引言图像 ...

目录一.图像阈值化二.固定阈值化处理 1.二进制阈值化 2.反二进制阈值化 3.截断阈值化 4.阈值化为0 5.反阈值化为0 三.自适应阈值化处理四.总结一.图像阈值化图像阈值化(Binar ...

目录一.全局阈值 1.效果图 2.源码二.滑动改变阈值(滑动条) 1.效果图 2.源码三.自适应阈值分割 1.效果图 2.源码 3.GaussianBlur()函数去噪四.参数解释一.全局阈 ...

目录一.图像顶帽运算二.图像底帽运算三.总结一.图像顶帽运算图像顶帽运算(top-hat transformation)又称为图像礼帽运算,它是用原始图像减去图像开运算后的结果,常用于解决由 ...

使用python进行基本的图像操作与处理前言: 与早期计算机视觉领域多数程序都是由 C/C++ 写就的情形不同.随着计算机硬件速度越来越快,研究者在考虑选择实现算法语言的时候会更多地考虑编写代码的效 ...

利用OpenCV实现局部动态阈值分割,参考Halcon dyn_threshold算子的思路实现. #include "dialog.h" #include <QApplic ...

阈值分割像素图原始图像像素图见下面红色线:标注一条阈值线二进制阈值化首先设定一条阀值线如127 大于127的像素点灰度值设为最大(如unit8的格式为255) 小于127的像素点灰度值设 ...

随着当今世界的发展,计算机视觉技术的应用越来越广泛.伴随着硬件设备的不断升级,构造复杂的计算机视觉应用变得越来越容易了.OpenCV像是一个黑盒,让我们专注于视觉应用的开发,而不必过多的关注基础图象处 ...

目录背景一.分水岭法二.GrabCut法三.MeanShift法四.MOG前景背景分离法五.拓展方法六.图像修复总结背景图像分割本质就是将前景目标从背景中分离出来.在当前的实际项目 ...

目录前言阈值技术简介简单的阈值技术阈值类型简单阈值技术的实际应用前言图像分割是许多计算机视觉应用中的关键处理步骤,通常用于将图像划分为不同的区域,这些区域常常对应于真实世界的对象.因此, ...

目录前言一.形态学理论知识二.图像腐蚀三.图像膨胀四.总结前言这篇文章将详细讲解开始图像形态学知识,主要介绍图像腐蚀处理和膨胀处理.数学形态学(Mathematical Morpholo ...

目录一.灰度增强直方图对比二.灰度减弱直方图对比三.图像反色直方图对比四.图像对数变换直方图对比五.图像阈值化处理直方图对比六.总结一.灰度增强直方图对比图像灰度上移变换使用的表达式为 ...

目录一.图像掩膜直方图二.图像HS直方图三.直方图判断白天黑夜四.总结一.图像掩膜直方图如果要统计图像的某一部分直方图,就需要使用掩码(蒙板)来进行计算.假设将要统计的部分设置为白色,其余 ...

目录一.Sobel算子二.Laplacian算子三.总结一.Sobel算子 Sobel算子是一种用于边缘检测的离散微分算子,它结合了高斯平滑和微分求导.该算子用于计算图像明暗程度近似值,根据图 ...

目录一.Scharr算子二.Cann算子三.LOG算子四.总结一.Scharr算子由于Sobel算子在计算相对较小的核的时候,其近似计算导数的精度比较低,比如一个3×3的Sobel算子,当 ...

本文实例讲述了Python实现模拟分割大文件及多线程处理的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/env python #--*-- coding:utf-8 --*-- fro ...

如下: re.split(pattern, string, [maxsplit], [flags]) pattern:表示模式字符串,由要匹配的正则表达式转换而来. string:表示要匹配的字符串. ...

如下所示: import cv2 import math import numpy as np def move(img): height, width, channels = img.shape e ...