python 实现统计图 / 张生荣

Python数据可视化 pyecharts实现各种统计图表过程详解

本文实例讲述了Python画柱状统计图操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.工具:python的matplotlib.pyplot 库二.案例: import matplotlib.pyplo ...

本文实例讲述了Python利用matplotlib绘制约数个数统计图.分享给大家供大家参考,具体如下: 利用Python计算1000以内自然数的约数个数,然后通过matplotlib绘制统计图. 下图 ...

目录前言 1.模拟掷色子 2.我们来模拟投掷两个色子前言这里讲解模拟掷色子,并实现数据可视化的操作.数据可视化可以帮助我们更好地分析相关的统计结果,获得更为直观的统计图,帮组我们更好的处理一些事 ...

写在前面现在人人都有微信,一句"咱们加个微信呗"搭载了你我之间的友谊桥梁,浑然不知自己的微信朋友已经四五百了,甚至上千,几千的都有:然而那个是那个,谁是谁,是男是女都分不清楚了, ...

Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林. 你可 ...

正文本文简要介绍Python自然语言处理(NLP),使用Python的NLTK库.NLTK是Python的自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库. 什么是NLP? 简单来说 ...

前几天一直在寻找能够输出python函数运行时最大内存消耗的方式,看了一堆的博客和知乎,也尝试了很多方法,最后选择使用memory_profiler中的mprof功能来进行测量的,它的原理是在代码运行 ...

即使你没听说过"维基百科六度分隔理论",也很可能听过"凯文 • 贝肯 (Kevin Bacon)的六度分隔值游戏".在这两个游戏中,目标都是把两个不相干的主题 ...

seaborn包是对matplotlib的增强版,需要安装matplotlib后才能使用. 所有图形都用plt.show()来显示出来,也可以使用下面的创建画布 fig,ax=plt.subplots ...

工作中,我们经常会遇到数据异常,比如说浏览量突增猛降,交易量突增猛降,但是这些数据又不是符合正太分布的,如果用几倍西格玛就不合适,那么我们如何来判断这些变化是否在合理的范围呢? 小白查阅一些资料后,发 ...

可视化对于大家来说确实是有关的,因为确实是直观的,每一组大数据如果可以用可视化进行展示的话可以让大家豁然开朗.但在另外一些场景中,辅之以少量的文字提示(textual cue)和标签是必不可少的.虽然 ...

生成 HTMLTestRunner 模块 unittest 里面是不能生成 html 格式报告的,需要导入一个第三方的模块:HTMLTestRunner 方法1.这个模块下载不能通过 pip 安装了, ...

一.Python+unittest+requests+HTMLTestRunner 完整的接口自动化测试框架搭建_00--框架结构简解首先配置好开发环境,下载安装Python并下载安装pycharm ...

一.matplotlib库 1.基本绘图命令 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(5,4)) #设置图形大小 plt.rcParam ...

在我们平常使用Python进行数据处理与分析时,在import完一大堆库之后,就是对数据进行预览,查看数据是否出现了缺失值.重复值等异常情况,并进行处理. 本文将结合GUI工具PySimpleGUI, ...

folium的简介用Python处理数据,然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化.Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示.它 ...

一.散点图散点图用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式. 特点:判断变量之间是否存在数量关联趋势,表示离群点的分布规律. 散点图绘制: pl ...