python 归一化到0 1 / 张生荣

详解python实现数据归一化处理的方式：（0,1）标准化

在机器学习过程中,对数据的处理过程中,常常需要对数据进行归一化处理,下面介绍(0, 1)标准化的方式,简单的说,其功能就是将预处理的数据的数值范围按一定关系"压缩"到(0,1)的范 ...

前提官网上提供了 Mac 和 Windows 上的安装包和 Linux 上安装需要的源码. 下载地址如下: https://www.python.org/downloads/release/pyth ...

质数又称素数.一个大于1的自然数,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除的数叫做质数:否则称为合数. 一.判断一个数是否为素数: 基于定义 def is_prime(num): if num < ...

如下所示: b.reset_index(drop=True) reset_index代表重新设置索引,drop=True为删除原索引. 以上这篇Python Series从0开始索引的方法就是小编分享 ...

本文记录了python 3.7.0 安装配置方法,供大家参考,具体内容如下 S1 登入Python官网下载网址 S2 下载后缀为exe的可执行文件,并根据自己电脑/主机的系统选择32位还是64位. 双 ...

python中表达式4+0.5值的数据类型为? 表达式中4是整数.0.5是浮点数,所以它们相加的值类型是浮点型. >>> type(4+0.5) <class 'float'& ...

参照opencv官网例程写了一个基于python的行人检测程序,实现了和自带检测器基本一致的检测效果. 网址 :https://docs.opencv.org/3.4.0/d5/d77/train_H ...

PIL(Python Imaging Library)是Python中一个强大的图像处理库,但目前其只支持到Python2.7 pillow是PIL的一个分支,虽是分支但是其与PIL同样也具有很强的图 ...

X[:,0]是numpy中数组的一种写法,表示对一个二维数组,取该二维数组第一维中的所有数据,第二维中取第0个数据,直观来说,X[:,0]就是取所有行的第0个数据, X[:,1] 就是取所有行的第1个 ...

这篇文章主要介绍了如何基于python实现归一化处理,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下一.定义归一化方法有两种形式,一种是把数变为( ...

目录 1.前言 2.Min-Max方法 2.1 公式 2.2 算法实现逻辑 2.3 代码 2.4局限 3 Z-score标准化 3.1 公式 3.2 算法实现逻辑 3.3 代码 3.4 局限 4 小数 ...

Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言. Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年. 像Perl语言一样, Pyt ...

用到这个语句. c[c==0]=np.nan 我们具体来看一下c和np是什么 np就是我引入的pandas库, c呢是我读入csv文件的其中一列,列名为"上行业务量GB" df是整 ...

目录前言一.数据处理二.删除某行方法的使用总结前言拿到一堆数据,首先我们是要对其进行数据的预处理,其中数据存在一些值为空或者是我们不想要的数据,对其进行删除或者是修改数据值.下面是对于该例 ...

无论你工作在什么项目上,IPython都是值得推荐的.利用ipython --pylab,可以进入PyLab模式,已经导入了matplotlib库与相关软件包(例如Numpy和Scipy),额可以直接 ...

使用Python+OpenCV实现鼠标画框的代码,供大家参考,具体内容如下 # -*-coding: utf-8 -*- """ @Project: Intelligen ...

图像处理工具--灰度直方图灰度直方图时图像灰度级的函数,用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率. 例子:矩阵图片来自网络,侵删! 上面图片的灰度直方图 python实现 #!usr/b ...

本文实例讲述了Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 需要用到: Numpy库 Pandas库手写识别数据点击此处本站下载. 数据说明: 数据共有785列, ...

概要这是这学期数字图像处理课的第一份作业好久没懂python手都快生了,调了好久才搞出来. HSI颜色模型是一个满足计算机数字化颜色管理需要的高度抽象模拟的数学模型.HIS模型是从人的视觉系统出发, ...

scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上开源 ...